作為一個資深安卓開發工程師，我們在日常開發中經常會用到 ChatGPT 來提升開發效率，比如代碼優化、bug 排查、生成單元測試等。
但要想真正發揮 ChatGPT 的潛力，我們需要掌握一些提示詞（Prompt）的編寫技巧，并且有一個良好的提示詞框架。

本文將詳細介紹 ChatGPT 提示詞的框架，并結合 Kotlin 代碼示例，幫助大家更高效地使用 ChatGPT。

1. 什么是提示詞框架？

提示詞框架（Prompt Framework）是一種結構化的方式，
通過給 ChatGPT 傳遞清晰、詳細、具有上下文的信息，
讓它能夠更好地理解你的需求，并生成更符合預期的結果。

一個好的提示詞框架通常包括以下幾個部分：

• 角色設定（Role）：指定 ChatGPT 的身份，比如“你是一個資深的 Kotlin 開發工程師”。
• 目標任務（Task）：明確告訴 ChatGPT 你需要它做什么，比如“幫我優化這段代碼的性能”。
• 輸入內容（Input）：提供必要的上下文，比如需要優化的 Kotlin 代碼。
• 輸出格式（Output Format）：指定結果的呈現方式，比如“請用 markdown 語法返回”。
• 示例（Examples）：提供參考示例，讓 ChatGPT 理解你想要的風格。

2. 提示詞框架示例

下面我們用 Kotlin 代碼來舉個例子，看看如何用一個良好的提示詞框架來讓 ChatGPT 幫我們優化代碼。

// 原始代碼，性能較低
fun findDuplicates(list: List<Int>): List<Int> {val duplicates = mutableListOf<Int>()val set = mutableSetOf<Int>()for (item in list) {if (!set.add(item)) {duplicates.add(item)}}return duplicates
}

示例提示詞：

你是一個資深的 Kotlin 開發工程師。
你的任務是優化下面的 Kotlin 代碼，使其性能更優。
代碼如下：# ```kotlin
fun findDuplicates(list: List<Int>): List<Int> {val duplicates = mutableListOf<Int>()val set = mutableSetOf<Int>()for (item in list) {if (!set.add(item)) {duplicates.add(item)}}return duplicates
}
#  ```請優化代碼，并簡要說明優化點。
代碼請用 markdown 語法格式返回。

ChatGPT 可能的優化結果：

fun findDuplicates(list: List<Int>): List<Int> {return list.groupBy { it }.filter { it.value.size > 1 }.keys.toList()
}

優化點：

• 使用 groupBy 按元素分組，避免手動維護 Set。
• 直接篩選出重復元素，提高代碼可讀性。

3. 提示詞框架的優化技巧

在實際使用中，我們可以通過以下方式優化提示詞：

• 具體化任務：避免模糊描述，比如不要說“優化代碼”，而要具體說明優化目標，如“優化性能”或“提高可讀性”。
• 提供示例：如果你想要 ChatGPT 以某種格式返回結果，最好提供示例，讓它模仿。
• 限制輸出：如果你只想要代碼，不想要解釋，可以明確說明“只返回優化后的代碼，不要附帶解釋”。
• 調整溫度：在 API 調用時，可以調整 temperature 參數，值越低（如 0.2），輸出越精確；值越高（如 0.8），輸出越有創意。

4. ChatGPT 提示詞框架的應用場景

作為 Android 開發者，我們可以用提示詞框架來完成很多任務，比如：

• 代碼優化：如上例所示，優化 Kotlin 代碼。
• Bug 排查：描述 bug 現象，讓 ChatGPT 提供可能的原因和修復建議。
• 學習新 API：讓 ChatGPT 解釋 Jetpack Compose、Kotlin Coroutines 等 API 的用法。
• 單元測試生成：讓 ChatGPT 幫你自動生成測試代碼。
• 代碼重構建議：詢問如何改善代碼架構，如 MVVM、MVP 設計模式優化。

5. 結語

掌握 ChatGPT 的提示詞框架，不僅可以提高開發效率，還能幫助我們更深入地理解代碼優化的思路。
作為開發者，我們應該學會用 AI 作為輔助工具，而不是完全依賴它。

希望本文對你有所幫助！如果你有更好的提示詞技巧，歡迎在評論區分享！