更換前，要用nnUNet V2跑通所用數據集，證明nnUNet V2、數據集、運行環境等沒有問題

閱讀nnU-Net V2 的 U-Net結構，初步了解要修改的網絡，知己知彼，修改起來才能游刃有余。

MultiRes Block 是 MultiResUNet 中核心組件之一，旨在解決傳統 U-Net 在處理多尺度醫學圖像時的局限性。傳統的 U-Net 使用固定大小的卷積核（如 3x3），這在處理具有不同尺度特征的醫學圖像時可能不夠靈活。MultiRes Block 通過引入多尺度卷積操作來捕捉不同尺度的特征：它采用了類似于 Inception 模塊的思想，使用不同大小的卷積核（如 3x3、5x5 和 7x7）并行處理輸入特征圖，然后將這些特征圖拼接在一起。為了減少計算開銷，MultiRes Block 將較大的卷積核（如 5x5 和 7x7）分解為多個 3x3 卷積層的堆疊。MultiRes Block 還引入了殘差連接。

圖3圖注機翻：開發提出的MultiRes Block。我們從一個簡單的類Inception塊開始，通過并行使用3×3、5×5和7×7卷積濾波器，并將生成的特征圖進行拼接（圖3(a)）。這使得我們能夠從不同上下文大小中調和空間特征。我們沒有并行使用3×3、5×5和7×7濾波器，而是將較大且計算代價較高的5×5和7×7濾波器分解為一系列3×3濾波器的連續操作（圖3(b)）。圖3?展示了MultiRes Block，其中我們逐漸增加了連續三層中的濾波器數量，并添加了殘差連接（以及1×1濾波器以保持維度）。

MultiResUNet ：官方代碼