目錄
一、概述
1.1計算配準精度
1.2計算點云重疊度
二、代碼實現
2.1關鍵函數
2.2完整代碼
三、實現效果
3.1原始點云
3.2計算結果
一、概述
在點云配準中,精度和重疊度是兩個重要的評價指標。精度通常用均方根誤差(RMSE)來衡量,而重疊度則表示兩個點云在配準后的重疊程度。
1.1計算配準精度
配準精度通常用均方根誤差(RMSE)來衡量。RMSE衡量配準后兩個點云之間的匹配誤差。計算RMSE的步驟如下:
- 計算每個匹配點對之間的歐氏距離。
- 計算所有匹配點對之間距離的平方和。
- 計算均方誤差(MSE)。
- 計算均方根誤差(RMSE)。
1.2計算點云重疊度
重疊度衡量兩個點云在配準后的重疊程度。通常通過以下步驟計算重疊度:
- 找到配準后的源點云與目標點云之間的最近鄰點對。
- 計算匹配點對之間的距離。
- 設定一個距離閾值,統計匹配點對之間距離小于該閾值的點對數。
- 重疊度定義為距離小于閾值的點對數占源點云總點數的比例。</