發現問題
- 通過業務監控發現慢SQL或接口響應延遲。
- 利用性能分析工具定位問題。
定位SQL語句
- 使用監控工具確定影響性能的SQL語句和表。
SQL查詢變慢原因
- 索引失效：查詢未使用索引或索引效率低。
- 多表連接：JOIN操作導致性能下降。
- 查詢字段過多：使用
SELECT *返回不必要字段。 - 數據量過大：單表數據量超1000萬條。
- 索引基數太小：字段值分布不均，索引效率低。
- 數據庫連接不足：業務量大或慢SQL占用連接。
- 表結構不合理：字段過長或缺乏冗余。
- 數據庫IO或CPU負載高：資源不足影響查詢速度。
- 長事務：事務占用連接資源。
- 鎖競爭：并發請求爭奪資源。
- 數據庫參數設置不合理：內存、緩存、線程池配置不當。
索引失效優化
- 分析執行計劃，優化索引設計或SQL語句。
- 避免通配符LIKE和字段函數操作。
- 強制指定索引或優化查詢條件。
特殊情況：Explain執行計劃分析
type=index可能意味著全索引掃描，并非有效索引使用。- 調整查詢或索引以解決。
多表JOIN優化
- 優化查詢條件，使用有效連接字段索引。
- 限制返回字段數量。
- 考慮表大小和結構，使用適當連接類型。
索引基數問題
- 避免對基數低的字段建立索引。
查詢字段過多優化
- 避免使用
SELECT *，只查詢必要字段。 - 垂直分表減少單表數據量。
數據量過大解決方案
- 數據歸檔：移出歷史數據。
- 分庫分表、分區：分散數據存儲。
- 使用第三方數據庫：如OceanBase、TiDB、Elasticsearch。
數據庫連接數不足
- 分析原因，如業務量大或慢SQL。
- 使用緩存、異步更新、拆分存儲或合并更新請求。
表結構不合理
- 重構數據庫或考慮分表。
數據庫IO或CPU高負載
- 分析原因，調整資源配置。
長事務
- 優化事務處理，避免長時間占用連接。
鎖競爭
- 優化并發控制，減少鎖等待。
數據庫參數設置
- 調整內存、緩存、線程池大小等參數。
方法)
