本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。

利用Python進行數據分析PDF下載

文章主要介紹了Python中的數據分析詳解,對數據進行分析。數據分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的數據進行處理與分析，提取有價值的信息，發揮數據的作用。

Python數據分析經典暢銷書的升級版，由Python pandas項目的創始人Wes McKinney撰寫。本書自2012年第1版出版以來，迅速成為該領域的權威指南，并且為了保持與時俱進，作者對本書內容進行持續更新，以摒棄一些過時、不兼容的工具，添加新的內容來介紹新特性、新工具及方法。第3版針對Python 3.10和pandas 1.4進行了更新，并通過實操講解和實際案例向讀者展示了如何高效地解決一系列數據分析問題。讀者將在閱讀過程中學習新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。