1. 使用Conda創建虛擬環境

在CMD或Anaconda Prompt中執行以下代碼以創建一個新的虛擬環境：

conda create -n my_env python = 3.8

這樣會創建一個名為 my_env 的環境，并在Anaconda環境目錄下生成一個相應的文件夾，包含該虛擬環境所需的所有文件和依賴包。

1.1 Conda命令未找到的錯誤

如果在CMD運行時出現如下錯誤：

'conda' 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。

可能是因為Conda沒有正確地添加到系統的環境變量中。將Anaconda路徑添加到系統環境變量的 Path 變量中是為了讓操作系統能夠在任何命令提示符（CMD）、PowerShell或終端窗口中找到并執行Anaconda和Conda相關的命令。

1.2 添加Anaconda路徑到系統環境變量

1.2.1. 找到Anaconda路徑：

在Anaconda Prompt中輸入：

conda info --base

如上圖，我的Anaconda路徑為”D:\Ana“，則需要把以下三條路徑都添加到環境變量中：

D:\Ana
D:\Ana\Scripts
D:\Ana\Library\bin

1.2.2. 添加路徑到環境變量：

• 打開“開始菜單”，選擇“系統”，然后選擇“系統信息”。
• 選擇“高級系統設置”。
• 在彈出的對話框中選擇“環境變量”，點擊用戶變量中的 Path，選擇“編輯”。
• 在彈出的框中選擇“添加”，并將上述三個路徑添加進去。

重新啟動CMD，然后輸入以下命令以驗證是否添加成功：

conda --version

如果顯示Conda的版本信息，說明設置成功。

3. 初始化Conda

第一次在CMD中使用Conda執行其它命令時，需要在命令提示符（CMD）中初始化Conda。運行以下命令來配置你的shell，使其能夠正確識別和處理Conda命令：

conda init

4. 在VSCode中使用新的Conda環境

在VSCode中使用新的Conda環境時，通常需要安裝 ipykernel 以便Jupyter Notebook和VSCode能夠識別和使用該環境。執行以下代碼：

# 激活虛擬環境
conda activate my_env
# 安裝 ipykernel
conda install ipykernel
# 將新的環境添加為Jupyter內核：
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

如果需要更新依賴項并強制重新安裝 ipykernel，可以使用以下命令：

conda install -n my_env ipykernel --update-deps --force-reinstall

?5. 選擇正確的環境

當使用已安裝的庫時，一定要選擇正確的環境，否則會導致庫無法找到或版本不匹配的問題。確保在創建和管理虛擬環境時，激活相應的環境，并在該環境中安裝和使用所需的庫。例如：

# 創建一個新的虛擬環境
conda create -n my_env python=3.8# 激活虛擬環境
conda activate my_env# 在激活的環境中安裝所需的庫
conda install numpy# 運行Python腳本，確保是在激活的環境中
python my_script.py# 退出虛擬環境
conda deactivate my_env

如果在vscode中要使用安裝好的numpy庫，就要選擇同樣的環境

通過這些步驟，可以確保在CMD中成功創建虛擬環境，并在VSCode中正確使用和管理Conda虛擬環境。