1 什么是覆蓋索引？對要查詢的列 和 查詢條件中的列 有什么要求
覆蓋索引（Covering Index）是指一個索引包含了一次查詢所需的全部列，因此可以完全滿足查詢需求，而無需訪問實際的表行數據。（即避免回表操作）。
覆蓋索引的定義
覆蓋索引是一個包含查詢中的所有列（包括查詢條件列、選擇列和排序列）的索引。覆蓋索引使得查詢可以完全通過索引來執行，而不需要讀取表的實際數據行。
覆蓋索引的要求
- 查詢條件列（WHERE 子句中的列）：這些列可以幫助MySQL快速定位匹配的行。
- 選擇列（SELECT 子句中的列）：這些列是查詢返回的列。
- 排序列（ORDER BY 子句中的列）：如果查詢包括排序，這些列應該包含在索引中，以利用索引進行排序。
舉個例子
假設有一個表?students，包含以下字段：
id（主鍵）nameagegrade
假設我們有以下查詢：
SELECT name, age FROM students WHERE name LIKE '張%' AND age > 20;
為了使查詢可以使用覆蓋索引，我們需要創建一個包含?name?和?age?列的復合索引：
CREATE INDEX idx_name_age ON students (name, age);
覆蓋索引的好處
- 提高查詢性能：由于所有查詢需要的數據都在索引中，MySQL不需要回表查找，減少了I/O操作。
- 減少數據頁訪問：訪問索引通常比訪問數據頁更快，特別是在表較大的情況下。
- 優化磁盤使用：使用覆蓋索引可以減少磁盤讀取操作，提高緩存命中率。
有了覆蓋索引?idx_name_age?后，查詢過程如下：
- 索引掃描：MySQL使用?
idx_name_age?索引找到所有?name LIKE '張%'?的記錄。 - 索引下推（ICP）：在索引掃描過程中，直接在索引中檢查?
age > 20?的條件。 - 返回結果：由于?
name?和?age?都包含在索引中，MySQL可以直接從索引返回結果，而不需要訪問實際表數據。
總結
覆蓋索引通過包含查詢所需的所有列，顯著提高了查詢性能，尤其是對大表的查詢。為了充分利用覆蓋索引，建議在設計索引時，綜合考慮查詢條件列、選擇列和排序列，并在一個索引中包含這些列。
