使用Python的asyncio時，可以把一個同步的函數放到線程池中執行從而避免這個函數阻塞asyncio自身的事件循環。比如可以把requests庫的請求放進去

async def to_thread_do_request(url):return await asyncio.to_thread(requests.get, url)

這個to_thread_do_request方法就不會造成asyncio的阻塞，反而下面這樣直接調用一個下面這樣把requests.get簡單包在一個async函數里則會造成的協程的阻塞

async def do_request(url):return requests.get(url)

不過在使用asyncio.to_thread函數時，我們需要注意一點，即asyncio的上下文，也就是通過contextvars來保存的內容通過asyncio.to_thread來執行時與調用者否是一致的？

這個可以大致看一下asyncio.to_thread的實現，我們會發現，對于context來說，這個to_thread會先調用contextvars.copy_context方法把當前的context整體復制到ctx變量中，然后再通過ctx.run來執行其實際任務。這樣通過asyncio.to_thread來執行的函數，與調用方的context是一致的，可以放心的把一些需要獲取contextvars的工作放在里面跑。