圖像顏色的反轉一般分為兩種：一種是灰度圖片的顏色反轉，另一種是彩色圖像的顏色反轉。

本節使用的原圖如下：

1.1 灰度圖像顏色反轉

灰度圖像每個像素點只有一個像素值來表示，色彩范圍在0-255之間，反轉方法255-當前像素值。

首先需要安裝OpenCV：

導入本例所需的程序包：

In?[?]:

%matplotlib inline

import?cv2

import?numpy as?np

from?matplotlib import?pyplot as?plt

將原圖轉換為灰度圖片：

In?[?]:

img =?cv2.imread('./lena.jpg', 1)

height, width, deep =?img.shape

gray =?cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

?

plt.imshow(gray, cmap='gray')

plt.show()

反轉圖片中所有的像素值：

In?[?]:

dst =?np.zeros((height,width,1), np.uint8)

for?i in?range(0, height):

????for?j in?range(0, width):

????????grayPixel =?gray[i, j]

????????dst[i, j] =?255-grayPixel

將反轉后的圖像保存再顯示出來，可以看到灰度顏色已經反轉：

In?[?]:

cv2.imwrite("./lena_changed.jpg", dst)

dst =?cv2.imread('./lena_changed.jpg', 1)

?

plt.imshow(dst)

plt.show()

1.2 彩色圖像顏色反轉

彩色圖像的每個像素點由RGB三個元素組成，所以反轉的時候需要用255分別減去b,g,r三個值。

重新讀取圖像并進行顏色反轉：

In?[?]:

img =?cv2.imread('./lena.jpg', 1)

?

height, width, deep =?img.shape

?

# 彩色圖像顏色反轉 NewR = 255-R

dst =?np.zeros((height, width, deep), np.uint8)

for?i in?range(0, height):

????for?j in?range(0,width):

????????(b, g, r) =?img[i, j]

????????dst[i, j] =?(255-b,255-g,255-r)

將反轉后的圖像保存再顯示出來，可以看到彩色圖像顏色已經反轉：

In?[?]:

dst2 =?cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(dst2)

plt.show()