一、前言

    大模型具有非常強大的功能,可以解答疑問、撰寫報告和文檔、總結內容、進行翻譯等各種日常工作任務。然而，大模型還可以應用于更多的場景,發揮出更強大的作用。

    通過智能體，我們可以實現許多有價值的事情，比如：在日常生活中，我們能借助智能體實現智能家居的自動化控制，讓家電根據我們的習慣自動運行，提升生活的便利性和舒適度。在交通出行方面，利用智能體優化路線規劃，避開擁堵路段，節省出行時間。

    總之，智能體為我們的生活、工作、學習和娛樂等各個方面帶來了更多的可能性和便利。

    本篇先介紹前三種agent類型： 

1.     ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
2.     CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
3.     CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION

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二、術語

2.1.智能體

    是一種能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能實體。簡單理解，是一種基于大語言模型，能夠通過獨立思考、調用工具來逐步完成給定目標的計算機程序。

2.2. agent

    “智能體”是對具有智能特性的實體的一種中文表述，而“agent”則是對應的英文詞匯。它們所表達的核心概念是相似的，都強調了能夠自主或半自主地與環境交互、做出決策和采取行動的能力。

    后續系列文章中的agent是指 LangChain 中的代理模塊，它可以使用語言模型（LLM）動態地調用行為鏈（Chains），根據用戶的輸入調用不同的行為。