題目
考慮矢量MAP估計量
證明這個估計量對于代價函數
使貝葉斯風險最小。其中:,
,且
.
解答
貝葉斯風險函數:
基于概率密度的非負特性,上述對
積分要求最小,那就需要內層積分達到最小。令內層積分為:
上述積分的區域為:,根據概率密度函數積分的形式,上式也等于:
此時,上式函數的積分區域轉化為:
當時,仍然要保證
最小,那么就需要在
區域上,確保積分
最大,那么只有尋找到
函數的最大值,并令最大值就是
才能滿足要求,即:
考慮矢量MAP估計量
證明這個估計量對于代價函數
使貝葉斯風險最小。其中:,
,且
.
貝葉斯風險函數:
基于概率密度的非負特性,上述對
積分要求最小,那就需要內層積分達到最小。令內層積分為:
上述積分的區域為:,根據概率密度函數積分的形式,上式也等于:
此時,上式函數的積分區域轉化為:
當時,仍然要保證
最小,那么就需要在
區域上,確保積分
最大,那么只有尋找到
函數的最大值,并令最大值就是
才能滿足要求,即:
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