基于Hadoop平臺的電信客服數據的處理與分析③項目開發:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任務10:Hive安裝部署

任務描述

任務內容為安裝并配置在Hadoop集群中使用Hive。

任務指導

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫框架,在實際使用時需要將元數據存儲在數據庫中

具體安裝步驟如下:

1. 安裝MySQL數據庫(已安裝)

2. 解壓縮Hive的壓縮包

3. 配置Hive的環境變量

4. 拷貝MySQL的驅動包到Hive的lib目錄下

5. 修改Hive的配置文件,Hive的配置文件存放在Hive安裝目錄下的conf中

6. 初始化Hive的元數據

7. Hive只需要安裝在需要執行Hive操作的節點上(master1)。

任務實現

1. 安裝MySQL數據庫

已在master1安裝可以直接使用

用戶名:root

密碼:Qst@123456

2. 安裝Hive。在master1服務器解壓并配置。

下載“apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz”,已經放到/opt/software目錄下;

輸入【cd? /opt/software】命令轉到/opt/software目錄下;

輸入【tar? -xzvf? apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C /opt/app/】命令解壓。

3. 配置Hive環境變量,修改系統配置文件/etc/profile。

輸入【vi? /etc/profile】命令,編輯/etc/profile文件。

/etc/profile文件修改為如下內容:

export HIVE_HOME=/opt/app/apache-hive-2.3.4-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

刷新環境變量讓配置生效

[root@master1 ~]# source /etc/profile

4. 將MySQL驅動包導入Hive的lib目錄中

將/opt/software目錄中的MySQL驅動包拷貝到$HIVE_HOME/lib目錄中中

[root@master1 ~]# cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar $HIVE_HOME/lib

5. 配置hive-site.xml文件

進入Hive配置目錄【$HIVE/conf】編輯【hive-site.xml】文件

[root@master1 ~]# cd $HIVE_HOME/conf
[root@master1 conf]# vim hive-site.xml

hive-site.xml文件配置內容如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> 
<property> 
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
<value>jdbc:mysql://master1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value> 
</property>  
<property> 
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
</property>  
<property> 
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
<value>root</value> 
</property>  
<property> 
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
<value>Qst@123456</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.readOnlyDatastore</name>  
<value>false</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.fixedDatastore</name>  
<value>false</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.autoCreateSchema</name>  
<value>true</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>  
<value>true</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.autoCreateTables</name>  
<value>true</value> 
</property>  
<property> 
<name>datanucleus.autoCreateColumns</name>  
<value>true</value> 
</property>  
<property> 
<name>hive.metastore.local</name>  
<value>true</value> 
</property> 
</configuration>

配置hive-env.sh文件,通過hive-env.sh.template模版文件創建hive-env.sh文件并進行配置

[root@master1 conf]# cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[root@master1 conf]# vi hive-env.sh

在文件末尾添加如下配置

HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-2.10.1
export HIVE_CONF_DIR=/opt/app/apache-hive-2.3.4-bin/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/app/apache-hive-2.3.4-bin/conf/lib

6. 初始化Hive的元數據

執行如下命令初始化Hive的元數據,初始化前應確保MySQL數據已經啟動,MySQL的啟動命令【systemctl start mysqld.service】

[root@master1 ~]# schematool -dbType mysql -initSchema

7. ?進入Hive命令行

[root@master1 ~]# hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/app/apache-hive-2.3.4-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/app/hadoop-2.8.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/app/apache-hive-2.3.4-bin/lib/hive-common-2.3.4.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive> 

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