國家海岸線變化評估:新英格蘭和中大西洋沿岸海岸線的歷史變化

National Assessment of Shoreline Change: Historical Shoreline Change along the New England and Mid-Atlantic Coasts

國家海岸線變化評估:新英格蘭和中大西洋沿岸海岸線的歷史變化

摘要

海灘侵蝕是美國許多公海沿岸的一個長期問題。隨著沿岸人口的不斷增加,社區基礎設施受到侵蝕的威脅,人們對有關過去和現在海岸線移動趨勢和速度的準確信息的需求越來越大。此外,還需要對海岸線的移動進行全面的分析,并使各沿海地區的分析具有一致性。為了滿足這些國家需求,美國地質調查局(USGS)正在對美國本土以及夏威夷、阿拉斯加和五 大湖區部分公海沙質海岸的歷史海岸線變化進行分析。這項工作的目的之一是為繪制和分析海岸線的變化制定標準的、可重復的方法,以便在全國范圍內對海岸侵蝕和土地流失情況進行定期的、系統的、內部一致的更新。在本研究中,海岸線是海洋水面和沙灘之間的解釋邊界。

這份關于新英格蘭和大西洋中部海岸的報告,是歷史海岸線變化系列報告中的第五份。以前的調查包括對墨西哥灣(Morton 等,2004 年)、東南大西洋(Morton 和 Miller,2005 年)以及加利福尼亞的沙灘海岸線(Hapke 等,2006 年)和海岸懸崖(Hapke 和 Reid,2007 年)的分析和描述報告。本報告和以前的報告一樣,總結了分析方法,解釋了分析結果,說明了長期和短期的 變化趨勢和變化率,并介紹了不同的沿岸社區如何應對海岸侵蝕。本報告與美國地質調查局以前的系列報告不同,以前的海岸線變化分析只包括四條海岸線,以代表特定的時間段。新英格蘭和大西洋中部的評估則包括了所有可獲得的、可進行質量檢查的海岸線。海岸線變化評估基于從地圖或航空攝影數據源中數字化的歷史海岸線位置與近期海岸線的比較,其中至少有一條海岸線是通過激光雷達(光探測與測距)勘測得出的。歷史海岸線涵蓋從 19 世紀到 2000 年代的不同時期,而激光雷達海岸線則是 1997 年或 2000 年的數據。長期變化率使用所有海岸線進行計算,短期變化率則使用激光雷達海岸線和歷史海岸線進行計算,從而得出 25 至 30 年的評估結果。本報告中的變化率代表的是截至最新海岸線數據發布之日的狀況,因此并不用于預測未來海岸線的位置或變化率。由于新英格蘭和大西洋中部的地貌(巖石海岸線、大型沼澤地和海灘)以及某些地區的數據缺口,本報告介紹了新英格蘭和大西洋中部 1,360 公里海岸線中 78% 的海灘侵蝕率。

為了報告海岸線變化率的區域趨勢,新英格蘭和大西洋中部海岸被細分為總共 10 個分析區域。新英格蘭和大西洋中部海岸的平均海岸線長期變化率為每年-0.5 米,長期趨勢的不確定性為每年 ±0.09 米。該變化率是根據 21,184 個橫斷面的平均海岸線變化率得出的,其中 68% 的橫斷面受到侵蝕。無論從長期還是短期來看,新英格蘭和大西洋中部的平均海岸線變化率都是侵蝕性的。新英格蘭地區的長期侵蝕率普遍低于大西洋中部地區。這與主要的海岸地貌有關;新英格蘭地區侵蝕速度較慢的海岸類型(巖石海岸、袋狀海灘和大陸海灘)所占比例較大,而大西洋中部地區則以較脆弱的障礙島嶼和動態的海灣/海灣環境為主。然而,新英格蘭地區海岸線被侵蝕的百分比高于大西洋中部地區,這表明盡管海岸線侵蝕的速度可能并不極端,但海岸線侵蝕在美國海岸線的這一地區仍然很普遍。

新英格蘭和中大西洋沿岸的短期海岸線平均變化率也是侵蝕性的,但與長期變化率相 比,侵蝕率有所下降。17,045 個斷面的平均短期凈變化率為每年-0.3 米。這些速率的不確定性在每年 0.06 到 0.1 米之間,具體取決于計算速率時使用的數據來源。在用于測量短期變化的斷面中,60%為侵蝕斷面,而在長期侵蝕斷面中,65%為海岸侵蝕斷面。海岸線侵蝕量略有下降(5%),這可能與近期滋養計劃的頻率和范圍增加以及(或)硬化結構的影響有關。最穩定(侵蝕率較低)的海灘更常見于新英格蘭地區。盡管從長期到短期的平均侵蝕率總體上有所降低,但受到較嚴重侵蝕(侵蝕率大于每年-1.0 米)的海岸線數量卻普遍增加。

新英格蘭和大西洋中部沿岸的海岸工程結構影響著海岸線的變化率,而海岸線的變化率在沿岸有很大的不同。然而,很難將這些結構和滋養工程對區域長期和短期侵蝕率的影響區分開來,而且這種努力也超出了本報告的范圍。

報告地址

https://pubs.usgs.gov/of/2010/1118/pdf/ofr2010-1118_report_508_rev042312.pdf

代碼

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("1997-11-11", "2017-08-08"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Hapke, C.J., Himmelstoss, E.A., Kratzmann, M.G., List, J.H., and Thieler, E.R., 2011, National assessment of shoreline change; historical shoreline change along the New England and Mid-Atlantic coasts: U.S. Geological Survey Open-File Report 2010-1118, 57 p., available at?USGS Open-File Report 2010-1118: National Assessment of Shoreline Change: Historical Shoreline Change along the NewEngland and Mid-Atlantic Coasts.

網址推薦

0代碼在線構建地圖應用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

機器學習

https://www.cbedai.net/xg?

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/39660.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/39660.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/39660.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

永輝超市購物卡有什么用?

感覺現在在超市買東西,還不如網購 這不,端午的時候,朋友送的永輝卡,一直沒時間去用,我總擔心過期 但是去了超市后,又不知道買什么,最后空手而歸 還好收卡云可以回收永輝卡,兩張三…

《C++20設計模式》適配器模式經驗分享

文章目錄 一、前言二、對于接口的討論三、實現1、對象適配器1.1 UML類圖1.2 實現 2、類適配器 四、最后 一、前言 從適配器模式開始就是類的組合聚合,類與類之間結構性的問題了。 適配器模式解決的問題: 適配器模式能夠在不破壞現有系統結構的情況下&a…

mapreduce實現bean的序列化與反序列化

目錄 序列化(Serialization) 反序列化(Deserialization) 事例操作 UserSale 重寫序列化方法 重寫反序列化 重寫toString方法 SaleMapper SaleReducer SaleDriver 序列化(Serialization) 序列化是將…

【后端面試題】【中間件】【NoSQL】MongoDB的配置服務器、復制機制、寫入語義和面試準備

MongoDB的配置服務器 引入了分片機制之后,MongoDB啟用了配置服務器(config server) 來存儲元數據,這些元數據包括分片信息、權限控制信息,用來控制分布式鎖。其中分片信息還會被負責執行查詢mongos使用。 MongoDB的配置服務器有一個很大的優…

WPF----自定義滾動條ScrollViewer

滾動條是項目當中經常用到的一個控件&#xff0c;大部分對外項目都有外觀的需求&#xff0c;因此需要自定義&#xff0c;文中主要是針對一段動態的狀態數據進行展示&#xff0c;并保證數據始終在最新一條&#xff0c;就是需要滾動條滾動到底部。 1&#xff0c;xaml中引入 <…

zxing-cpp+OpenCV根據字符串生成條形碼

編譯構建 需要使用到 CMake、Git、GCC 或 MSVC。 github 鏈接&#xff1a;https://github.com/zxing-cpp/zxing-cpp 編譯之前請確保&#xff1a; 確保安裝了 CMake 版本 3.15 或更高版本。 確保安裝了與 C17 兼容的編譯器(最低VS 2019 16.8 / gcc 7 / clang 5)。 編譯構建…

Python面試寶典第4題:環形鏈表

題目 給你一個鏈表的頭節點 head &#xff0c;判斷鏈表中是否有環。如果存在環 &#xff0c;則返回 true 。 否則&#xff0c;返回 false 。 如果鏈表中有某個節點&#xff0c;可以通過連續跟蹤 next 指針再次到達&#xff0c;則鏈表中存在環。 為了表示給定鏈表中的環&#xf…

重寫父類方法、創建單例對象 題目

題目 JAVA27 重寫父類方法分析&#xff1a;代碼&#xff1a; JAVA28 創建單例對象分析&#xff1a;代碼&#xff1a; JAVA27 重寫父類方法 描述 父類Base中定義了若干get方法&#xff0c;以及一個sum方法&#xff0c;sum方法是對一組數字的求和。請在子類 Sub 中重寫 getX() 方…

AI智能體|AI打工我躺平!使用扣子Coze智能體自動生成和發布文章到微信公眾號(一)

大家好&#xff0c;我是無界生長&#xff0c;國內最大AI付費社群“AI破局俱樂部”初創合伙人。這是我的第 44 篇原創文章——《AI智能體&#xff5c;AI打工我躺平&#xff01;使用扣子Coze智能體自動生成和發布文章到微信公眾號&#xff08;一&#xff09;》 AI智能體&#xf…

《涅朵奇卡:一個女人的一生》讀后感

這周的計劃是看完海明威的《喪鐘為誰而鳴》&#xff0c;但是因為下班晚&#xff0c;而且書的體量大&#xff0c;所以只看了一半。本來以為這周的閱讀計劃完不成了&#xff0c;不料昨天加完班后拿起新到的《涅朵奇卡&#xff1a;一個女人的一生》&#xff0c;不自覺就陷進去了&a…

端口聚合基礎知識

一、什么是端口聚合 端口聚合是將多個物理端口捆綁在一起&#xff0c;形成一個邏輯鏈路&#xff0c;以實現帶寬增加、提高冗余和負載均衡的技術。端口聚合&#xff0c;也稱為以太通道&#xff08;Ethernet Channel&#xff09;&#xff0c;主要用于交換機之間的連接。在具有多…

開發數字藥店APP實戰:互聯網醫院系統源碼詳解

本篇文章&#xff0c;筆者將深入探討如何開發一個功能完善的數字藥店APP&#xff0c;并詳細解析互聯網醫院系統的源碼實現。 一、數字藥店APP的需求分析 應具備以下基本功能&#xff1a; 用戶注冊與登錄 藥品搜索與瀏覽 在線下單與支付 訂單管理 健康咨詢與遠程醫療 個人…

partition()方法——分割字符串為元組

自學python如何成為大佬(目錄):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 語法參考 partition()方法根據指定的分隔符將字符串進行分割。如果字符串中包含指定的分隔符&#xff0c;則返回一個3元的元組&#xff0c;第一個為…

Perl 語言開發(四):條件語句

目錄 1. 概述 2. if 語句 3. else 語句 4. elsif 語句 5. unless 語句 6. 嵌套條件語句 7. 三元運算符 8. 智能匹配運算符 9. given-when 語句 10. 條件修飾符 11. 高級條件語句應用 11.1 數據驗證 11.2 配置文件解析 11.3 異常處理 12. 條件語句的最佳實踐 12…

Spring Boot+Mybatis Plus 使用Redis實現二級緩存具體步驟以及代碼

下面是使用Spring BootMybatis Plus和Redis實現二級緩存的具體步驟和代碼示例&#xff1a; 1. 首先&#xff0c;確保你已經添加了Spring Boot、Mybatis Plus和Redis的依賴。 2. 在Spring Boot的配置文件中添加Redis的配置&#xff0c;如下所示&#xff1a; yaml spring: r…

wordpress:更新網站域名后后頁面無法訪問,頁面媒體文件異常(已解決)

WordPress 在數據庫中存儲了許多配置信息,包括網站的域名。如果更新了域名,但數據庫中的舊域名沒有更新,WordPress 將無法正確生成頁面鏈接或重定向訪問請求。 一、更新域名 在wp-config.php 文件中,添加或更新你的新域名! define(WP_HOME, http://172.18.214.195:32520…

Linux_fileio學習

參考韋東山老師教程&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1kk4y117Tu?p12 目錄 1. 文件IO函數分類2. 函數原型2.1 系統調用接口2.2 標準IO接口 3. fileio內部機制3.1 系統調用接口內部流程3.1 dup函數使用3.2 dup2函數使用 4. open file4.1 open實例4.2 open函數分析…

Cocos如何跟Android通信?

點擊上方億元程序員+關注和★星標 引言 Cocos如何跟Android通信 大家好,相信小伙伴們通過閱讀筆者前幾期的文章**《Cocos打安卓包打不出來?看看這個》,對Cocos**如何打安卓包有了一定的了解。 但是,除了把安卓包打出來,另外還有一個重要的就是要能夠調用安卓提供的Java方…

華為HCIP Datacom H12-821 卷21

1.單選題 以下關于PIM-SM中SPT切換的描述,錯誤的是哪一項? A、若所有組播流量都經過RP路由器,則RP路由器可能成為數據轉發的瓶頸 B、SPT路徑最短,轉發性能更優 C、SPT 切換完成后,組播流量依然經過 ReT 樹 D、RPT 樹可能不是組播流量轉發的最優路徑 正確答案: C 解析…

【AI原理解析】—K近鄰(KNN)原理

目錄 一、算法概述 二、算法原理 1. 數據集準備 2. 輸入新數據 3. 距離計算 4. 選擇K個最近鄰 5. 預測 三、關鍵要素 1. K值的選擇 2. 距離度量方法 3. 數據預處理 四、算法優缺點 優點 缺點 五、總結 KNN&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff0c;K最近鄰&a…