一.Dify介紹

生成式 AI 應用創新引擎，開源的 LLM 應用開發平臺。提供從 Agent 構建到 AI workflow 編排、RAG 檢索、模型管理等能力，輕松構建和運營生成式 AI 原生應用，比 LangChain 更易用。一個平臺，接入全球大型語言模型。不同應用場景，自由體驗、無縫切換，實現業務層和模型層解耦。

1.開放靈活的生成式 AI應用開發框架。

Dify 涵蓋了構建生成式 AI 原生應用所需的核心技術棧，開發者可以聚焦于創造應用的核心價值。

（1）Dify Orchestration Studio：可視化編排生成式 AI 應用的專業工作站，All in One Place。

（2）RAG Pipeline：安全構建私有數據與大型語言模型之間的數據通道，并提供高可靠的索引和檢索工具。

（3）Prompt IDE：為提示詞工程師精心設計，友好易用的提示詞開發工具，支持無縫切換多種大型語言模型。

（4）Enterprise LLMOps：開發者可以觀測推理過程、記錄日志、標注數據、訓練并微調模型；使應用效果脫離黑盒，持續迭代優化。

（5）BaaS Solution：基于后端及服務理念的 API 設計，大幅簡化生成式 AI 應用研發流程。

（6）LLM Agent：定制化 Agent ，自主調用系列工具完成復雜任務。

（7）Workflow：編排 AI 工作流，使其輸出更穩定可控。

2.開箱即用，為快速增長而設計

Dify 為開發者提供了健全的應用模版和編排框架，你可以基于它們快速構建大型語言模型驅動的生成式 AI 應用，將創意變為現實，也可以隨時按需無縫擴展，驅動業務增長。

（1）特定領域的聊天機器人和 AI 助理

通過可視化的提示詞編排和數據集嵌入，零代碼即可快速構建對話機器人或 AI 助理，并可持續優化對話策略，革新人機交互體驗。

（2）不限的長度創意文檔生成

既可以基于知識庫和風格要求，自動組織語言，生成邏輯清晰、結構完整的工作文檔。 也可以自動解析工作文檔，對無限長度的文檔進行提取、總結和重構。

（3）自由鏈接的知識庫問答和搜索

通過自定義 API 接入外部知識源，讓大型語言模型深入理解企業知識和業務，助力每個成員獲得深度洞察，同時嚴格保障數據和隱私安全。

（4）低代碼的構建面向的半自主 Agent

通過可視化且低代碼的流程編排，整合提示詞、業務數據集和插件工具，構建面向特定業務場景的半自主智能體，釋放個人和企業的生產力。

3.私有化部署，LLMs 再造企業效能

高可靠性、合規、數據安全，通過 Dify 的私有化部署解決方案，將 LLMs 深度嵌入到企業的內部系統和業務流程中，實現對流程和工具的智能升級，實現千人千面的客戶體驗。

（1）企業私有化知識庫及 AI 助理

通過自主可控的方式安全接入企業內部知識庫，將企業多年沉淀的業務數據，快速轉換成智能的搜索或問答服務，可深度集成到企業的 IM 和工作流中，全面提升客戶服務和內部辦公效率。

（2）企業級LLMOps 平臺

與企業其他系統集成，通過可視化的工具和流程，讓大型語言模型驅動的系統不在黑盒中運行，并對其進行可視化的運維、監控、標注和持續優化。

（3）編排端到端 AI 工作流

靈活編排 AI 工作過程，接入企業現有系統工具。實時監控運行狀態，讓 AI 落地業務場景更可靠。

（4）零代碼構建自主 AI Agent

輕松點擊幾下即可構建 AI Agents，自主調用企業定義的工具與數據，解決復雜任務。

二.Dify架構圖

三.Dify容器部署

1.下載代碼

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2.docker運行

cd dify/docker
docker compose up -d

3.更新Dify

cd dify/docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d

4.訪問Dify

訪問 Difyll在瀏覽器中輸入 http://localhost 訪問 Dify。

四.相關問題

1.db-1容器restarting

fixing permissions on existing directory /var/lib/postgresql/data ... initdb: could not change permissions of directory "/var/lib/postgresql/data": Operation not permitted

創建數據卷解決操作權限問題：

# The postgres database.
db:image: postgres:15-alpinerestart: alwaysenvironment:PGUSER: postgres# The password for the default postgres user.POSTGRES_PASSWORD: difyai123456# The name of the default postgres database.POSTGRES_DB: dify# postgres data directoryPGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdatavolumes:- db_data:/var/lib/postgresql/data# uncomment to expose db(postgresql) port to host# ports:#   - "5432:5432"healthcheck:test: [ "CMD", "pg_isready" ]interval: 1stimeout: 3sretries: 30volumes:db_data:

參考文獻

[1] Dify GitHub：https://github.com/langgenius/dify

[2] Dify官網：https://dify.ai/zh

[3] Dify官方文檔：https://docs.dify.ai/v/zh-hans

[4] Dify博客：https://dify.ai/blog

[5] OpenAPI Specification：https://swagger.io/specification/

[6] Dify云平臺：https://cloud.dify.ai/apps

[7] Dify自定義工具：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md

[8] Dify Release：https://github.com/langgenius/dify/releases

[9] webapp-text-generator：https://github.com/langgenius/webapp-text-generator