大模型日報
2024-06-30
大模型產品
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Briefy: AI知識助手
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摘要: Briefy是一款AI知識助手，為專業用戶簡化每日信息消費，將復雜信息提煉成結構化摘要，組織成知識庫，并以自然語言按需檢索。
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Claude Projects：組織聊天與共享項目
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摘要: Claude Pro和Team用戶可將聊天組織到可共享的項目中，結合內部知識和聊天活動，并可定制Claude的響應。
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InlineGPT：隨時隨地的AI助手
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摘要: InlineGPT是一個隨時隨地可用的AI助手。只需在任意文本框中寫下提示并按? + Shift + 1，AI輸出即刻粘貼，支持保留樣式。
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novelistAI 2.5：AI打造驚艷書封面
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摘要: 使用novelistAI 2.5，輕松創建驚艷的書封面。將書名嵌入設計中，并從多種藝術風格中選擇，完美匹配您的愿景。
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Scoopika: 開源AI助手開發平臺
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摘要: Scoopika是一個開源平臺，幫助開發者無需編碼即可構建個性化AI助手，支持實時協作和自定義語言模型。
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X Model：集成AI模型的利器
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摘要: X Model讓你輕松使用流行AI模型，并將其集成到你的產品中，提升產品智能化水平。
大模型論文
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ReXTime: 視頻跨時間推理基準測試
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摘要: ReXTime基準測試評估AI在視頻事件中的時間推理能力，包含921個驗證樣本和2143個測試樣本，前沿模型仍落后于人類表現14.3%。
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OMG-LLaVA: 圖像與像素級推理新框架
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摘要: OMG-LLaVA結合像素級視覺理解與推理能力，支持多種視覺和文本提示，實現圖像、對象與像素級別的推理和理解。
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LLMs推理過程的四個階段
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摘要: 研究表明，大型語言模型在層刪除和交換后仍保留72-95%的預測準確率，并假設存在推理的四個階段。
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DiVERT: 數學選擇題干擾項生成新方法
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摘要: DiVERT通過變分方法生成數學選擇題干擾項，使用7B參數LLM，效果優于現有方法，且錯誤標簽質量接近人工。
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IndoToxic2024: 印尼仇恨言論與毒性類型數據集
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摘要: IndoToxic2024 數據集包含 43,692 條注釋數據，聚焦印尼總統選舉期間仇恨言論檢測，提升零樣本性能。
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結合LLM的上下文多臂賭博框架
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摘要: 本文提出結合大型語言模型（LLMs）和上下文多臂賭博框架，通過LLMs生成初始數據集，顯著減少在線學習遺憾和數據收集成本。
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MCNC: 基于流形約束的網絡壓縮方法
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摘要: MCNC通過將參數空間約束在低維非線性流形上，實現了在計算機視覺和自然語言處理任務中的高效壓縮和高質量模型重建。
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基于合成數據微調提升LLM檢索能力
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摘要: 研究表明，使用合成數據微調GPT-3.5 Turbo和Mistral 7B模型，可顯著提升其長文本信息檢索和推理能力。
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PhysioLLM：結合可穿戴設備與大模型的個性化健康洞察
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摘要: PhysioLLM通過整合可穿戴設備的生理數據與大模型，提供個性化健康分析，助力用戶設定健康目標。研究表明，該系統在改善睡眠質量方面優于Fitbit應用和通用聊天機器人。
大模型開源項目
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微軟LLM技術快速集成工具
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摘要: 使用C#編寫，微軟提供的工具可讓您快速且輕松地將前沿的LLM技術集成到應用程序中。
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微軟生成式AI入門課程
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摘要: 微軟提供18節生成式AI入門課程，使用Jupyter Notebook編寫，幫助初學者快速上手生成式AI技術。
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Modelscope: 探索擴散模型的魔力
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摘要: Modelscope項目使用Python編寫，旨在讓用戶享受擴散模型的魔力，提供強大的AI模型功能。
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Silero VAD：高效語音活動檢測器
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摘要: Silero VAD 是一個企業級預訓練語音活動檢測器，使用Python編寫，適用于高效語音處理任務。
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Azure OpenAI簡單網頁聊天示例代碼
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摘要: 本項目提供使用Azure OpenAI實現簡單網頁聊天的示例代碼，包括在您的數據上使用Azure OpenAI。代碼使用Python編寫。
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基于AI的Python網頁爬蟲
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摘要: VinciGit00是一個使用Python語言編寫的AI網頁爬蟲工具，能夠高效地抓取和解析網頁數據。
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AI一鍵生成高清短視頻
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摘要: 利用AI大模型，該項目可以一鍵生成高清短視頻，使用Python編寫，簡化了視頻制作過程。
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