Jupyter無法導入庫，但能在終端導入

?錯誤問題描述：conda activate LLMs激活某個Conda的環境后，盡管已經通過conda或者pip在這個環境中安裝了一些🐍Python的庫，但無法在Jupyter中導入，卻能在終端成功導入。

📚參考自：jupyter notebook添加python內核（windows）

1. 查找錯誤原因

分別在終端和Jupyter中輸入以下Python代碼，獲取各自方式Python 解釋器的可執行路徑。

import sys
sys.executable

1.1 ?正確的：在終端的結果

‘C:\Users\murphystar\miniconda3\envs\LLMs\python.exe’

1.2 ×錯誤的：在jupyter中的結果

‘C:\Users\murphystar\miniconda3\python.exe’

由此，可以看出Jupyter中的kernel解釋器路徑并不是已經創建LLMs環境的（盡管我已經安裝了ipykernel，也已經選擇指定的kernel后仍然無效），而是使用了默認的Python解釋器的可執行路徑。因此，只需要修改LLMs環境的Python解釋器的可執行路徑即可。

2. 查看Jupyter kernel list

在CMD中檢查該環境下是否有kernel，沒有的話直接安裝。

# 激活目標環境
conda activate LLMs# 查看kernel版本
python -m ipykernel --version# 沒有的話就安裝
# conda install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在CMD中查看Jupyter kernel list。

jupyter kernelspec list

輸出如下：

Available kernels:
llms C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\llms
oe_rdkit C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\oe_rdkit
pytorch C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch
python3 C:\Users\murphystar\miniconda3\share\jupyter\kernels\python3
base C:\ProgramData\jupyter\kernels\base
conda C:\ProgramData\jupyter\kernels\conda

假如你的目標環境是LLMs，則可以去到該kernel目錄(C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\llms)
下修改kernel.json文件內容中python解釋器的路徑為1.1中正確路徑：C:\Users\murphystar\miniconda3\envs\LLMs\python.exe。

{"argv": ["C:\\Users\\ayao5\\miniconda3\\envs\\LLMs\\python.exe","-m","ipykernel_launcher","-f","{connection_file}"],"display_name": "LLMs","language": "python","metadata": {"debugger": true}
}

重啟Jupyter后，即可成功生效。🎉🎉🎉🎉