概述

功能需求，把python腳本移植到docker中。

因為python腳本中有使用freeswitch的ESL接口，所以需要安裝python-ESL依賴庫。

本文記錄在python:3.10.14-slim的docker鏡像上編譯安裝python-ESL依賴庫的流程。

環境

docker engine: Version 24.0.6

docker images: python:3.10.14-slim

docker準備

docker hub拉取python鏡像。

sudo docker pull python:3.10.14-slim

啟動docker容器，版本使用centos7。

sudo docker run -itd --name python.3.10.14-httpapi python:3.10.14-slim

sudo docker exec -it python.3.10.14-httpapi bash

以下步驟均為docker容器“python.3.10.14-httpapi”內部操作。

系統工具

在python容器中安裝相關工具。

apt-get update

apt-get -y install swig gcc g++

安裝失敗

在python容器中直接使用pip安裝“python-ESL”庫會失敗。

pip install python-ESL

Using cached python-ESL-1.4.18.tar.gz (40 kB)

...

error: subprocess-exited-with-error

...

swig -python -classic -c++ -DMULTIPLICITY -threads -I. -o ESL_wrap.cpp ESL.i

Deprecated command line option: -classic. This option is no longer available.

error: command '/usr/bin/swig' failed with exit code 1

...

ERROR: Failed building wheel for python-ESL

從上面的報錯信息中，新版本的swig不支持參數“-classic”，也嘗試了稍低版本的Debian，swig3也一樣不支持該參數了。

修改源碼包

搜索源碼包“python-ESL-1.4.18.tar.gz”。

下載地址：https://pypi.org/project/python-ESL/

wget https://files.pythonhosted.org/packages/26/41/a4396267f6700ce4356425343d57fc0dc1bd5f7700b7dbc6b03c5d2be3af/python-ESL-1.4.18.tar.gz

tar -zxvf python-ESL-1.4.18.tar.gz

cd python-ESL-1.4.18

vi setup.py ##刪除行中的'-classic'選項

swig_opts=['-classic', '-c++', '-DMULTIPLICITY',

保存退出，重新對python-ESL-1.4.18目錄打包。

tar -zcvf python-ESL-1.4.18-2.tar.gz python-ESL-1.4.18

重新安裝

ESL依賴庫，將修改后的源碼包“python-ESL-1.4.18-2.tar.gz”拷貝進python-docker容器內，執行安裝。

宿主機執行拷貝。

sudo docker cp python-ESL-1.4.18-2.tar.gz python.3.10.14-httpapi:/root/

容器內執行安裝。

pip3 install /root/python-ESL-1.4.18-2.tar.gz

Installing collected packages: python-ESL

Successfully installed python-ESL-1.4.18

檢查pip列表。

pip list

Package Version

---------- -------

pip 23.0.1

python-ESL 1.4.18

setuptools 65.5.1

wheel 0.43.0

ESL庫安裝完成，就可以在容器中執行自己的python腳本了。

鏡像清理

apt-get -y remove swig gcc g++

apt-get -y autoremove

總結

python基礎鏡像更換為python:3.10.14-slim，鏡像大小只有150M左右。

使用python鏡像來運行外部腳本，脫離fs本身的docker容器限制。

空空如常

求真得真