在數據智能領域風起云涌的2025年，“ChatBI”已成為一個炙手可熱卻又令人疲憊的概念。市場上充斥著各式各樣的問答式BI工具，它們雖然帶來了交互的新穎體驗，卻往往局限于“問答”這一單一環節，無法解決數據從整合到洞察的全鏈路痛點。用戶發現，無關緊要的表面工作被AI接管了，但真正的“臟活累活”——數據清洗、建模、加工——依然高度依賴人工。

正是在這樣的背景下，衡石科技在近期落幕的HENGSHI SENSE 6.0發布會上，提出了一個更具顛覆性的理念：Agentic BI。這不僅是一個新名詞，更是一次從理念到架構的徹底革新。它旨在超越ChatBI的局限，實現從數據管理到最終消費的全流程AI賦能。那么，它是如何做到的呢？

一、ChatBI的局限：單一任務執行者 vs. Agentic BI的系統性全能助手

衡石科技首席數據科學家陳家耀在發布會上一針見血地指出了關鍵區別：ChatBI只是一個“單一任務執行者”，而Agentic BI則是一個“系統性全能助手”。

• ChatBI：其能力邊界通常止于“問答”。用戶提出問題，它調用預存的數據集或模型生成圖表和答案。一旦問題涉及未準備的數據、復雜的多表關聯或需要深度計算，ChatBI便無能為力，仍需數據工程師提前完成大量后臺準備工作。

• Agentic BI：其目標是將AI能力注入數據價值鏈的每一個環節。在HENGSHI SENSE 6.0中，AI不再是只是一個位于前端的“問答機”，而是滲透到底層，演變為多個分工明確的智能體（Agent），共同協作完成復雜任務。

二、全流程AI賦能的三位一體智能體

HENGSHI SENSE 6.0的核心突破在于構建了一個由三大AI智能體組成的賦能體系，徹底覆蓋了數據工作的全生命周期：

1. 建模Agent：智能搞定數據“地基”
   數據建模是傳統BI中最專業、最耗時的環節。建模Agent的出現，允許用戶通過自然語言描述業務邏輯和指標，由AI智能推薦甚至自動生成最優的數據模型結構。這極大降低了數據準備的門檻，讓數據工程師能更專注于戰略性的架構設計，而非繁瑣的重復勞動。

2. ETL Agent：讓數據加工“動口不動手”
   數據清洗、轉換、加載（ETL）是典型的“臟活累活”。ETL Agent允許數據開發人員直接通過對話指示AI完成諸如“將某源表中的日期字段統一格式化”、“計算某個新衍生指標”等任務。AI會理解指令，自動生成并執行相應的數據處理代碼，將效率提升數倍。

3. 問數Agent：超越問答的深度分析伙伴
   這是最接近ChatBI但能力遠超它的部分。問數Agent不僅能回答簡單問題，更能應對復雜的、多輪的分析場景。例如，用戶可以先問“本月銷售額如何？”，接著基于結果追問“對比上月哪個品類增長最快？”，再進一步要求“下鉆到華南區該品類的經銷商層面查看原因”。AI能理解問題的上下文關聯，自主規劃計算路徑，調用不同工具和數據集，最終給出連貫的深度分析結果。

三、架構基石：從“人工預設”Workflow到“AI自主”Agent模式

實現全流程賦能的背后，是計算框架的根本性變革。

• 傳統Workflow模式：需要人工預先編排好每一步流程（問題檢查 -> 選擇數據集 -> 篩選字段 -> 生成查詢語句）。這種方式僵化、脆弱，無法適應靈活多變的真實業務問題。

• Agent模式：由大語言模型（LLM）作為“大腦”，自主規劃任務執行路徑。用戶提出一個復雜問題，LLM會將其分解為多個子任務（如：先查詢A表，再關聯B表，最后計算指標C），并動態調用相應的API接口工具來執行。這種模式賦予了系統前所未有的靈活性和智能性，能夠應對前所未有的新問題。

當然，這種模式對底層大模型的能力要求極高（需qwen-max、deepseek滿血版級別），但衡石科技正得益于這些先進大模型的成熟，才得以將Agentic BI從概念推向落地。

四、不止于分析：賦能全球化與復雜業務場景

全流程AI賦能也體現在對具體業務場景的深度支持上。HENGSHI SENSE 6.0推出了兩大硬核功能：

• 多語言國際化：一份報表，可自動適配多種語言（菜單、標題、字段名等），完美解決出海企業面對多國市場時需重復開發報表的巨大痛點。

• 環形數據模型：突破了傳統BI僅支持星型/雪花模型的限制，支持“多事實表對應多維度表”的復雜業務關聯，極大地提升了數據模型對真實世界業務的刻畫能力。

結語：從工具到伙伴，數據智能的新范式

衡石HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI，其超越之處在于它不再將自己視為一個被動等待查詢的“工具”，而是一個主動參與全流程、賦能每一位數據工作者（從數據工程師到業務分析師）的“智能伙伴”。

它標志著行業正從“+AI”（為現有流程疊加AI功能）向?“AI+”（以AI為核心重構流程和產品）深刻轉變。對于尋求真正數據驅動、渴望釋放全員數據潛能的企業而言，全流程AI賦能已不再是一個可選項，而是通往未來的必由之路。衡石科技通過此次發布，無疑已經在這場新的競賽中，占據了強有力的領跑位置。