基于java語言+springboot技術架構開發的 互聯網智能3D導診系統源碼支持微信小程序、APP 醫院AI智能導診系統源碼

一、智慧導診系統開發原理
導診系統從原理上大致可分為基于規則模板和基于數據模型兩類。

1、基于規則推理的方法通過人工建立癥狀、疾病和科室之間的對應規則實現導診功能。通過提供圖形化的界面讓用戶輸入年齡、性別等個人信息，選擇患病部位及相關癥狀, 將相關癥狀作為特征推理匹配得到科室, 推薦給患者。

2、基于數據模型的方法不需要人工建立規則, 將導診看作科室分類問題, 從醫療問診網站爬取大量的問診數據, 抽取患者病情描述和科室數據, 使用傳統機器學習方法或者深度神經網絡分類模型作為導診，將患者的年齡、性別特征和主訴信息融合后使用SVM預測科室。利用知識圖譜問答的方式進行導診, 通過識別患者問題中的疾病實體及其意圖, 查詢知識圖譜對應科室進行導診。 但無法解決問題中出現多個疾病實體時的情況。

二、智能導診系統特點：
? 系統可與HIS數據庫做無縫數據對接，實現數據同步功能。

? 系統支持輸入疾病癥狀和選擇部位進行導診掛號。

? 系統提供就醫各個流程的指示引導。

? 降低就醫者在候診，治療的等候時間，調節患者情緒，營造良好的就診氛圍。

? 進行疾病和保健知識宣傳，讓患者對疾病的預防和護理了解更細。

? 協助醫護人叫分流，引導大廳人流。

? 減少就診人員問訊次數，減輕醫護人員工作量。

?
三、智能導診功能介紹

智能導診界面，可以根據性別來選擇人體結構圖，有成年男性、成年女性、男童、女童。頁面會顯示男性或女性的身體結構圖，可切換正面/背面。

通過點擊部位選項，選擇自己身體不適的部位，系統會列出該部位的所有癥狀疾病，患者只需要選擇與自己相同的癥狀，如某些疾病還有需要再確定的地方，患者再次選擇相對應的選項，通過智慧導診系統多維度計算，根據情況提供相關建議，最終推薦就診的科室。

支持通過主訴及癥狀進行導診

患者口語化病情描述與醫學專業術語的對照，智能交互引導患者補充信息，給出導診結構化報告。

大型醫院內部結構復雜，尋路難!

那么多懸掛的指示牌，辨識難!

掛號、就診、檢查、繳費、取藥，這些流程怎么走?

以上情況幾乎每天都會出現在各個醫院內，患者尋找最終就診科室縮短時間的需求尤為突出。醫院日常關于位置和流程相關的咨詢量巨大，導診臺工作量劇增。

醫院智能導診系統，將醫院就診流程與定位導航技術深度融合，為患者提供智能化的就醫服務，為醫院打造智能化的服務體系，推動醫院發展進入智慧化時代。

醫院智能導診系統結合醫院掛號及就診的HIS系統，為患者帶來全流程的信息指引提醒和實時導航，從而在全院區構建一個精細化、移動化、自主化、智能化的醫院智能導航導診服務系統。

根據患者癥狀描述智能推薦掛號科室

智能導診服務系統可根據患者癥狀描述智能推薦掛號科室。系統采用對話式詢問患者癥狀，模擬醫患真實對話流，幫助患者明確自身大致疾病范圍、可能性以及需要掛的相應科室，并對患者的導診結果進行科室推薦，幫助患者準確判斷應該掛在那個科室，減少轉診率，減輕導診臺工作壓力，避免大量重復性工作。同時，系統靈活便捷，支持各種自定義前端樣式。

?