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故障診斷 | HO-VMD-TCN河馬優化算法優化變分模態分解時間卷積神經網絡故障診斷模型！河馬優化算法（Hippopotamus optimization algorithm，HO）由Amiri等人于2024年提出，該算法模擬了河馬在河流或池塘中的位置更新、針對捕食者的防御策略以及規避方法。河馬優化算法的靈感來自河馬生活中觀察到的三種突出行為模式。河馬群由幾只雌性河馬、河馬幼崽、多只成年雄性河馬和一只占主導地位的雄性河馬（牛群的領導者）組成.由于它們與生俱來的好奇心，幼崽和小河馬經常表現出遠離群體的傾向。因此，它們可能會變得孤立并成為捕食者的目標。 變分模態分解(variational mode decomposition)VMD是2014年提出的一種非遞歸信號處理方法，通過將時間序列數據分解為一系列具有有限帶寬的本征模態函數(IMF)，迭代搜尋變分模態的最優解。VMD可以自適應更新各IMF的最優中心頻率和帶寬。

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• 私信博主回復HO-VMD-TCN河馬優化算法優化變分模態分解時間卷積神經網絡故障診斷模型。

參考資料

[1]
羅國敏. 小波能量譜在超高壓輸電線暫態識別中的應用[D]. 成都: 西南交通大學, 2008. (1)