什么是數據治理？它與數據管理的區別是什么？

數據治理是組織內數據的系統性管理策略，它確保數據在整個生命周期中的可用性、準確性、安全性和合規性。數據治理不僅關乎技術實施，更是關于組織結構、政策、流程和標準的建立，以指導數據的收集、存儲、處理、保護和利用。它關注的是誰負責數據、數據如何被使用、以及如何確保數據的質量和安全。

相比之下，數據管理則更為廣泛，涵蓋了實現數據和信息資產價值的日常操作活動，如數據存儲、維護、備份、恢復等技術操作，以及數據整合、分析等業務操作。數據管理是執行數據治理策略的具體手段，而數據治理則是更高層次的指導原則和決策框架。

數據治理框架的核心要素包括哪些？

數據治理框架的核心要素通常涵蓋以下幾個方面：

• 數據戰略：確立數據在組織中的角色和價值，制定數據管理的長期目標和方向。
• 數據治理組織：定義數據治理的組織結構，包括數據治理委員會、數據所有者、數據管家等角色及其職責。
• 政策與標準：建立數據管理的政策、標準和程序，確保數據的一致性、質量和合規性。
• 數據質量：制定和執行數據質量評估和改善計劃，確保數據的準確性和可靠性。
• 元數據管理：記錄數據的上下文信息，包括數據的來源、格式、含義和使用規定。
• 數據安全與合規：實施數據保護措施，確保數據訪問和使用的合法性和安全性。
• 數據生命周期管理