人工智能的陰暗面:犯罪分子如何利用 AI 進行欺詐

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在當今數字化時代,人工智能(AI)正迅速成為推動各行各業生產力和創新的關鍵力量,而一些不法分子也開始探索如何將這些先進的工具用于他們自己的非法目的。從網絡釣魚到深度偽造,再到人肉搜索、越獄服務和身份驗證系統的繞過,犯罪分子正在利用AI技術進行一系列復雜的欺詐活動。

本文將探討AI在犯罪世界中的五種主要應用方式,揭示了這一新興威脅的現狀,并強調了個人和企業在保護自身安全方面所面臨的挑戰和應對策略。

網絡釣魚的現代化

網絡釣魚已成為犯罪分子利用AI的主要手段。ETH Zurich的AI安全研究員Mislav Balunovi?發現,隨著ChatGPT等工具的普及,網絡釣魚郵件的數量急劇上升。

垃圾郵件服務如GoMail Pro集成了ChatGPT,幫助犯罪分子提高釣魚郵件的質量,使得監管變得更加困難。

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深度偽造技術的興起

生成性AI的另一個令人擔憂的應用是深度偽造技術,它使得偽造的音頻和視頻看起來和聽起來異常逼真。安全公司趨勢科技的高級威脅研究員Vincenzo Ciancaglini提到,今年早些時候,香港一名員工被一個偽造的公司首席財務官的聲音詐騙了2500萬美元。Telegram等平臺上的犯罪分子正在以低廉的價格提供深度偽造服務。

身份驗證系統的漏洞

犯罪分子還利用深度偽造技術來繞過銀行和加密貨幣交易所的身份驗證系統。他們通過在Telegram等平臺上銷售應用程序,允許用戶使用假身份或被盜身份證件來欺騙驗證系統。

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越獄服務的盛行

AI公司設置的安全措施旨在防止模型被濫用,但犯罪分子通過提供“越獄服務”來繞過這些限制。服務如EscapeGPT和BlackhatGPT提供匿名訪問和頻繁更新的越獄提示,使得犯罪分子能夠操縱AI系統生成違法內容。

人肉搜索的新工具

大語言模型如GPT-4、Llama 2和Claude能夠從日常對話中推斷出敏感信息。聊天機器人可以通過分析受害者文本中的線索來推斷其個人信息,如年齡和居住地,從而在互聯網上更容易識別他們。

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安全措施與挑戰

面對這些挑戰,OpenAI等公司正在采取措施,使用人工審查和自動化系統來識別和執行對模型濫用的制止,并在必要時發出警告或禁令。然而,這場貓鼠游戲仍在繼續,犯罪分子不斷提出更有創意的越獄提示。

個人與企業的防范

為了防范這些威脅,個人和企業需要提高對在線信息共享的意識,并投資于數據保護和安全。隨著AI技術的不斷發展,確保其不被用于非法目的成為了一個日益緊迫的任務。

隨著AI繼續滲透我們數字生活的每一個方面,科技公司和用戶都必須保持警惕。在加強安全、提高意識和開發針對AI濫用的新防御方面的協作努力將至關重要,以維護我們數字生態系統的完整性和安全性。

只有通過積極主動和集體行動,我們才能希望減輕惡意使用AI帶來的風險,并確保技術作為一股向善的力量。
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如何學習AI大模型?

現在社會上大模型越來越普及了,已經有很多人都想往這里面扎,但是卻找不到適合的方法去學習。

作為一名資深碼農,初入大模型時也吃了很多虧,踩了無數坑。現在我想把我的經驗和知識分享給你們,幫助你們學習AI大模型,能夠解決你們學習中的困難。

我已將重要的AI大模型資料包括市面上AI大模型各大白皮書、AGI大模型系統學習路線、AI大模型視頻教程、實戰學習,等錄播視頻免費分享出來,需要的小伙伴可以掃取。

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一、AGI大模型系統學習路線

很多人學習大模型的時候沒有方向,東學一點西學一點,像只無頭蒼蠅亂撞,我下面分享的這個學習路線希望能夠幫助到你們學習AI大模型。

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二、AI大模型視頻教程

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三、AI大模型各大學習書籍

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四、AI大模型各大場景實戰案例

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五、結束語

學習AI大模型是當前科技發展的趨勢,它不僅能夠為我們提供更多的機會和挑戰,還能夠讓我們更好地理解和應用人工智能技術。通過學習AI大模型,我們可以深入了解深度學習、神經網絡等核心概念,并將其應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。同時,掌握AI大模型還能夠為我們的職業發展增添競爭力,成為未來技術領域的領導者。

再者,學習AI大模型也能為我們自己創造更多的價值,提供更多的崗位以及副業創收,讓自己的生活更上一層樓。

因此,學習AI大模型是一項有前景且值得投入的時間和精力的重要選擇。

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