比如說：我有一個1.xlsx的文件需要轉成對應的json格式。

1）
excel 文件的大概內容：


2）保存的方式類似于以下這種情況：

用Python腳本來實現

import pandas as pd
import json# 讀取Excel文件
excel_path = r"D:\1.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)# 輸出DataFrame的列名
print(df.columns)# 確認是否包含名為 'Response' 的列
if 'response' not in df.columns:raise KeyError("No 'Response' column found in the Excel file.")# 確認是否包含名為 'case' 的列
if 'CASE' not in df.columns:raise KeyError("No 'CASE' column found in the Excel file.")# 提取CASE列和Response列的數據
data = {}
for index, row in df.iterrows():case = row['CASE']  # 提取 CASE 列的數據response = row['response']  # 提取 Response 列的數據data[index] = {"origin_prompt": [{"prompt": case  # 將 CASE 數據作為原始提示存儲}],"prediction": response  # 存儲 Response 數據}# 將數據保存為JSON文件，并按照中文形式保存
json_path = r"D:\1.json"
with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)print(f"JSON 文件已生成：{json_path}")

代碼中先讀取的是D盤路徑下的1.xlsx文件的內容，然后經過處理后保存到了D盤路徑下的1.json文件中。