代碼是一個基于 MATLAB 的深度學習時間序列預測模型，結合了 GRU（門控循環單元）和自注意力機制（Self-Attention），用于回歸預測任務。

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一、主要功能

使用 GRU + Self-Attention 神經網絡模型對時間序列數據進行回歸預測，評估模型在訓練集和測試集上的性能，并可視化預測結果。

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二、邏輯關聯

1. 數據準備：導入數據、劃分訓練集和測試集、歸一化處理、數據格式轉換。
2. 模型構建：構建包含 GRU 層和自注意力層的神經網絡。
3. 模型訓練：使用 Adam 優化器進行訓練，支持學習率衰減和批量訓練。
4. 預測與評估：對