簡單來說，Entity?和?DTO?代表了數據在不同層次和場景下的不同形態和目的。
它們最根本的區別在于：職責和目的不同。
一句話概括
Entity：代表數據庫中的表，是業務邏輯的核心，與持久化（數據庫）緊密相關。
DTO：代表傳輸的數據，是API交互的契約，與客戶端（前端、其他服務）緊密相關。
詳細對比
- DTO（Data Transfer Object）： 數據傳輸對象，這個概念來源于J2EE的設計模式，原來的目的是為了EJB的分布式應用提供粗粒度的數據實體，以減少分布式調用的次數，從而提高分布式調用的性能和降低網絡負載。（個人理解：原先需要獲取用戶信息和用戶訂單需要調用倆個接口，將返回數據整合為一個DTO，調用一次就可以獲取所有數據）
- Entity： 實體類，一般與持久層（通常是關系型數據庫）的數據結構形成一一對應的映射關系，如果持久層是關系型數據庫，那么，數據表中的每個字段（或若干個）就對應Entity的一個（或若干個）屬性
為了更清晰地理解，我們從多個維度進行對比：
| 特性維度 | Entity (實體) | DTO (數據傳輸對象) |
|---|---|---|
| 核心職責 | 模型化業務領域，承載核心業務邏輯和規則。 | 傳輸數據，在不同進程或網絡間安全、高效地搬運數據。 |
| 所屬層級 | 領域層 / 數據持久層。與數據庫ORM（如Hibernate, MyBatis）直接交互。 | 表現層 / 應用層。用于Controller的入參和出參。 |
| 與數據庫關系 | 強關聯。其字段通常與數據庫表結構一一對應，包含主鍵、外鍵、關聯關系等。 | 無關聯。完全不知道數據庫的存在，結構根據API需求定制。 |
| 設計重點 | 準確性和完整性。要完整描述業務對象，并包含數據完整性約束（如@NotNull）。 | API契約和性能。要明確、穩定，并且只包含客戶端需要的數據，避免不必要的字段傳輸以提升性能。 |
| 典型特征 | ? 包含ORM注解（如@Entity,?@Table,?@Id）? 包含業務邏輯方法 ? 可能有關聯對象的集合（如 List<Order>） | ? 通常是純數據容器（只有getter/setter） ? 包含驗證注解（如 @Email，用于接口參數校驗）? 結構扁平化，可能組合多個Entity的數據 |
| 變化原因 | 數據庫結構或業務邏輯變化。 | 客戶端界面或需求變化。 |
舉例說明
假設我們有一個博客系統，用戶（User）和文章（Article）是一對多關系。
1. Entity (數據庫模型)
@Entity
@Table(name = "user")
public class UserEntity {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;@Column(nullable = false, unique = true)private String username;@Column(nullable = false)private String password; // 敏感信息，加密存儲@Column(nullable = false, unique = true)private String email;@OneToMany(mappedBy = "author")private List<ArticleEntity> articles; // 關聯對象// 業務邏輯方法public boolean isPasswordValid(String rawPassword) {// ... 密碼驗證邏輯return true;}// Getter和Setter省略...
}注意：這個類直接映射數據庫，包含敏感字段
password和整個ArticleEntity集合。絕對不應該直接返回給前端。
2. DTO (API傳輸模型)
場景一：獲取用戶基本信息（用于用戶列表）
public class UserSimpleDto {private Long id;private String username;// 沒有 password, email, articles// Getter和Setter...
}場景二：用戶注冊時提交的數據
public class UserCreationDto {@NotBlank(message = "用戶名不能為空")@Size(min = 3, max = 16)private String username;@NotBlank(message = "密碼不能為空")@Size(min = 6, max = 20)private String password;@Email(message = "郵箱格式不正確")private String email;// 沒有 id// Getter和Setter...
}場景三：獲取用戶詳情（包含部分關聯信息）
public class UserDetailDto {private Long id;private String username;private String email;// 不是返回完整的ArticleEntity，而是專門為API設計的ArticleDtoprivate List<ArticlePreviewDto> articles;// Getter和Setter...
}public class ArticlePreviewDto {private Long id;private String title;private LocalDateTime createdAt;// 沒有文章內容等詳細字段，因為是“預覽”
}為什么不能直接用Entity作為接口的輸入輸出？
安全問題：
Entity通常包含敏感信息（如password、salary等），直接返回會給系統帶來巨大安全風險。性能問題：
Entity的關聯關系（如articles）可能導致ORM框架加載大量不需要的關聯數據（N+1查詢問題），造成性能瓶頸。而DTO可以精確控制返回的數據。API穩定性：數據庫模型（Entity）的變化會直接導致API的變化，從而迫使所有客戶端升級。而DTO在Entity和客戶端之間提供了一個緩沖層，你可以修改Entity結構而不影響API契約，只需調整Entity到DTO的轉換邏輯即可。
過度傳輸或傳輸不足：
Entity是為了完整描述業務對象，而前端可能只需要其中幾個字段（過度傳輸），或者需要組合多個Entity的字段（傳輸不足）。DTO可以完美解決這兩種情況。驗證分離：對API參數的驗證（如
@Email）應該放在DTO上，而不是Entity上。Entity的驗證更關注數據完整性（如@NotNull）。
工作流程
一個標準的后端處理流程如下：
入參：客戶端發送請求 ->?Controller接收并解析JSON到DTO?-> 進行參數校驗 -> 將DTO轉換為Entity?-> 調用Service。
處理：Service使用Entity進行業務邏輯處理，并調用Repository保存到數據庫。
出參：Service獲取處理后的Entity?-> 轉換為DTO?->?Controller將DTO返回給客戶端（轉換為JSON）。
其中的轉換過程通常使用工具類如?MapStruct、ModelMapper?或手動編寫的轉換器來完成。
總結
| Entity | DTO | |
|---|---|---|
| 問自己 | 它如何在數據庫中存儲？ | 客戶端需要看到什么？ |
| 目的 | 建模業務，與數據庫交互 | 網絡傳輸，定義API契約 |
| 關鍵 | 不要將Entity直接暴露給外部。 | 總是通過DTO來與客戶端交互。 |
將Entity和DTO分離是構建健壯、可維護、安全且高性能的Web服務的重要最佳實踐。
