總有一些情況，讓你不得不在linux上使用R。。。
在我不斷試錯，不斷嘗試過程中（恩，新手瘋狂踩坑）
發現最簡單的辦法是：
1 mamba創建一個新環境，在新環境中使用R
2 轉變思維，都在linux上使用R了，就不要想著可視化，別像win上那樣安裝一個包就install.packages()。
這里巨坑，因為，首先可能會安裝到默認環境中的R中，而不是指定環境中；其次，存在依賴下載不全或版本不符合導致安裝不成功。
3 所以，轉變成linux下載軟件的形式，
直接用mamba下載所需包，比如：
mamba install -c conda-forge r-rlang r-readr r-dplyr
部分安裝過程：
Updating specs:- r-rlang- r-readr- r-dplyr- ca-certificates- opensslPackage Version Build Channel Size
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────Install:
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────+ r-hms 1.1.3 r44hc72bb7e_2 conda-forge 109kB+ r-tidyselect 1.2.1 r44hc72bb7e_1 conda-forge 219kB+ r-clipr 0.8.0 r44hc72bb7e_3 conda-forge 70kB+ r-generics 0.1.4 r44hc72bb7e_0 conda-forge 90kB+ r-assertthat 0.2.1 r44hc72bb7e_5 conda-forge 72kB+ r-prettyunits 1.2.0 r44hc72bb7e_1 conda-forge 160kB+ r-progress 1.2.3 r44hc72bb7e_1 conda-forge 95kB+ r-tzdb 0.5.0 r44h93ab643_0 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 553kB+ r-bit 4.6.0 r44h2b5f3a1_0 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 622kB+ r-dplyr 1.1.4 r44h0d4f4ea_1 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 1MB+ r-bit64 4.6.0_1 r44h2b5f3a1_0 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 504kB+ r-vroom 1.6.5 r44h0d4f4ea_1 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 874kB+ r-readr 2.1.5 r44h0d4f4ea_1 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 811kB或者是這種
mamba install -c bioconda bioconductor-genomation
部分安裝過程：
Updating specs:- bioconductor-genomation- ca-certificates- opensslPackage Version Build Channel Size
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────Install:
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────+ bioconductor-impute 1.80.0 r44h4d5c4aa_1 bioconda 689kB+ r-plotrix 3.8_4 r44hc72bb7e_1 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 1MB+ r-gridbase 0.4_7 r44hc72bb7e_1006 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 179kB+ bioconductor-bsgenome 1.74.0 r44hdfd78af_0 bioconda 7MB+ bioconductor-seqpattern 1.38.0 r44hdfd78af_0 bioconda 4MB+ bioconductor-genomation 1.38.0 r44he5774e6_0 bioconda 3MBSummary:Install: 6 packagesTotal download: 16MB恩，只要網絡好，就能成功下載下來。
然后再在R腳本開頭加上一行這個（你的環境的絕對路徑）：
.libPaths(c("/storage2/xxx/mambaforge/envs/genome/lib/R/library", .libPaths()))
目的是讓運行R腳本時，用的庫是這個環境下的庫，而不是bace環境下的庫。
再運行R的腳本，就沒問題了。
