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參考文章：
【2025年最新PyTorch環境配置保姆級教程（附安裝包）】
【超詳細 CUDA 安裝與卸載教程（圖文教程）】
【PyTorch安裝、配置環境（全網最新最全）】

默認已經安裝好了 Anaconda 以及 PyCharm ，win + r 輸入 cmd ，使用 conda --version 命令查看 Anaconda 的版本；python --version 命令查看 Python 的版本。

一、安裝 CUDA

• 檢查顯卡型號：計算機管理 → 設備管理器 → 顯示適配器

• win + r 輸入 cmd ，使用 nvidia-smi 命令顯示顯卡驅動版本和 cuda 版本。

• 下載 CUDA 的網址：【CUDA Toolkit Archive】

• 安裝 CUDA ：

• 配置環境變量：系統屬性 → 環境變量 → 系統變量 → 雙擊 Path ，根據 CUDA 安裝的路徑新建以下幾條（如果沒有）。

D:\CUDA
D:\CUDA\v12.8\bin
D:\CUDA\v12.8\libnvvp

• 驗證 CUDA 是否安裝成功：打開命令提示符（Win + R，輸入 cmd），輸入 nvcc --version 命令，如果命令行成功顯示了 CUDA 的版本信息，則表明 CUDA 安裝和環境變量配置已成功。

二、安裝 PyTorch

1. 創建虛擬環境

參考文章：【在 Anaconda 上安裝多版本 Python 環境并在 PyCharm 中配置】

• 打開 Anaconda Prompt ，輸入命令 conda create -n [名稱] python=[版本] 創建一個新的虛擬環境。

注意：如果想將虛擬環境放置在指定文件夾內，則以管理員身份運行 anaconda prompt ，然后運行命令：conda create --prefix [指定路徑\文件名] python=[版本]

參考文件：【【anaconda】conda創建、查看、刪除虛擬環境（anaconda命令集）】

• 環境創建完成后，輸入命令 conda activate [環境名稱] 激活該環境。

2. 安裝 PyTorch

• 獲取 PyTorch 安裝命令：【Get Started】

• 驗證 PyTorch 是否安裝成功：確保進入已激活的 PyTorch 虛擬環境中，依次輸入以下代碼并執行

python  # 進入 Python 環境，若需要退出 Python 環境，請輸入 exit()
import torch 
print(torch.__version__)  # 輸出安裝的 PyTorch 版本號
print(torch.cuda.is_available())  # 成功檢測到 PyTorch 并可以使用 GPU

三、在 PyCharm 上創建一個 PyTorch 項目

• 文件 → 新建項目

• 驗證是否成功