Akamai創始人Tom Leighton欲終結云膨脹，從內到外守護AI安全

Akamai創始人Tom Leighton

當前超大規模云服務商主導著企業IT市場，鮮有人敢挑戰云計算經濟模式、AI基礎設施和網絡安全架構的現狀。但Akamai聯合創始人兼CEO Tom Leighton正是這樣的挑戰者。他直言不諱地指出：云計算已變得臃腫、昂貴且過度中心化。

Leighton向信息安全媒體集團表示，互聯網需要一種全新的基礎設施架構——分布式、原生安全且為邊緣性能優化。從邊緣原生AI推理、API安全到全球首款AI防火墻，Akamai已不再僅是內容分發者，而是未來藍圖的重新設計者。

云服務本應更便宜

當被問及Akamai未來一年的愿景時，Leighton提出了逆向觀點："云服務已不再經濟實惠。過去云確實比本地部署便宜，但如今許多企業會告訴你，遷移到大型云服務商的成本更高。"他指出，企業正陷入長期合同、高單價和復雜鎖定的困境："開發者已經上癮了，這本來就是超大規模云商的戰略手段。"

這一洞察促使Akamai開發了獨特方案——通過分布式架構降低成本、減少延遲、弱化對中心化超大規模模式的依賴。憑借覆蓋130個國家750個城市的4000多個接入點(POP)，Akamai完全有能力以本地化、輕量化和低延遲重塑云交付。"我們已將大部分內部應用從超大規模云平臺遷移至自有平臺。"他補充道。

Akamai重注云與安全

Akamai的轉型不再僅依賴內容分發優勢。Leighton將公司定位為三位一體的企業，涵蓋分發、云計算和網絡安全，其中安全業務正成為營收增長的最大驅動力。

"網絡安全業務正在迅猛擴張，現已貢獻超半數營收。"Leighton表示，"API使用量激增和微隔離策略是核心增長點。"Akamai的API安全方案不僅能識別脆弱API，還能發現可能泄露敏感數據的閑置API。"我們首先幫助CIO/CISO摸清其暴露的API資產，大多數企業根本不清楚自己的API蔓延情況。"

另一支柱是Guardicore微隔離技術，通過在關鍵應用部署微型防火墻監控企業橫向流量。某大型金融機構的概念驗證顯示，其10%的內部流量屬于僵尸流量，"這些流量毫無用處，只會消耗資源增加風險"。

收購Linode后，Akamai云業務快速增長。原主打中小企業的Linode現已升級為企業級方案，容器服務覆蓋140多座城市。"目標很明確：相比傳統超大規模云方案，我們要加速云工作流、增強安全性并大幅降低成本。"

邊緣AI：更快、更省、更實用

Leighton對企業AI現狀有獨到見解。他淡化了對大模型和天價GPU的追捧："我們不采購訓練大模型的頂級GPU，那不是我們的重點。"Akamai采用靠近用戶的推理模式，無論是電商推薦、聊天機器人還是多API工作流，延遲始終是核心問題。通過在中端GPU甚至邊緣CPU上部署，Akamai能支持實時AI應用，規避超大規模AI計算的高成本與復雜性。

"打造企業級聊天機器人不需要訓練所有電影數據的模型。"Leighton指出，"CPU運行的小模型通常足夠好用且高效得多。"這種效率使得AI能部署在Akamai全球分布式基礎設施上，為企業提供既強大又可擴展的AI能力。

押注AI防火墻

Leighton重點介紹了創新產品類別——AI防火墻。

"人們用敏感數據訓練模型后卻公開暴露，這創造了新的攻擊面。"他警告道，"AI會產生幻覺，你永遠不知道它會做什么。攻擊者已掌握誘騙模型泄露數據或作惡的方法。"

Akamai的AI防火墻通過監控提示詞和響應，既防止惡意提示操控模型，又避免敏感數據泄露。"可根據客戶偏好部署在本地、云端或Akamai平臺，這將是一場軍備競賽，但AI安全態勢管理已刻不容緩。"

原生本地化優勢

在數據主權嚴苛、監管框架多元的時代，Akamai的地理覆蓋成為顯著優勢。僅在印度就擁有300多個POP，不僅能分發內容，還可本地化運行完整云和AI工作負載。

"我們能在任何司法管轄區本地存儲處理數據。"Leighton強調，"這不只是性能考量，更是合規剛需。"

這使得Akamai在印度、歐盟等數據法趨嚴的市場獨具優勢。其分散工作負載同時滿足合規要求的能力，已超越技術成就成為戰略差異化優勢。

這場對話揭示的不僅是技術路線圖，更是戰略轉型。Akamai正在打造全球分布式、AI就緒且安全優先的替代性云方案，同時挑戰著從超大規模云經濟到AI安全架構的行業固有認知。

"我們不再止步于內容分發，"Leighton總結道，"正幫助企業從根本上、從邊緣開始，重新思考性能、經濟性與安全性。"