知識回顧
- 數據增強
- 卷積神經網絡定義的寫法
- batch歸一化：調整一個批次的分布，常用與圖像數據
- 特征圖：只有卷積操作輸出的才叫特征圖
- 調度器：直接修改基礎學習率
卷積操作常見流程如下：
1. 輸入 → 卷積層 → Batch歸一化層（可選） → 池化層 → 激活函數 → 下一層
- Flatten -> Dense (with Dropout，可選) -> Dense (Output)
作業：嘗試手動修改下不同的調度器和CNN的結構，觀察訓練的差異。
@浙大疏錦行
Python訓練營打卡 DAY 41 簡單CNN
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