一.概述

1.SciChart

SciChart 是一個專為企業級應用設計的高性能數據可視化庫，提供跨平臺的圖表解決方案，支持 .NET、JavaScript、iOS 和 Android 等多個平臺。它以卓越的渲染性能、豐富的專業圖表類型和強大的交互功能著稱，

廣泛應用于金融、醫療、工業監控、科學研究等領域。

許可模式：商業許可（按開發者收費，約 $2,995 / 開發者）。

免費試用：提供 30 天全功能試用版。

官網：SciChart | Fastest WPF, iOS, Android, JavaScript & React Charts

2.ScottPlot

ScottPlot 是一個專為 .NET 平臺設計的開源數據可視化庫，旨在為科研人員、工程師和數據分析師提供簡單易用的繪圖工具。它支持多種圖表類型，強調性能與靈活性的平衡，且完全免費（MIT 許可）。

官網：ScottPlot - Interactive Plotting Library for .NET

3.LiveCharts2

LiveCharts2是一個專為 .NET 平臺設計的現代數據可視化庫，是免費開源庫，專注于提供美觀、交互豐富且易于集成的圖表解決方案。它支持 WPF、MAUI、Blazor、Xamarin 等多種平臺，并深度集成 MVVM 模式，適合需要高質量 UI 設計的數據可視化場景。

官網：https://livecharts.dev/

WPF示例代碼: https://livecharts.dev/docs/wpf/2.0.0-rc5.4/gallery ?

二.ScottPlot與SciChart對比

1. 核心特性對比

2. 性能對比（關鍵差異）

3. 技術實現對比

4. 典型應用場景

5.選擇建議

（1）.選 ScottPlot：

預算有限或開源項目

數據量 < 100 萬點

需要快速原型開發

科研、教育或個人項目

（2）.選 SciChart：

企業級應用（金融、醫療、工業）

大數據量（百萬級以上）或高頻實時更新

需要專業圖表類型（如 3D、金融蠟燭圖）

需要高性能渲染（60 FPS 持續穩定）

需要商業技術支持和合規認證

綜上，SciChart 在極端場景下的性能優勢顯著，但需付出較高的許可成本；ScottPlot 為免費開源。

三.LiveCharts2與ScottPlot 對比

1.特點對比

2.總結：

LiveCharts2 和 ScottPlot 各有優勢，LiveCharts2 更適合需要高質量 UI 和 MVVM 集成的場景，而 ScottPlot 則在大數據處理和快速開發方面表現出色，大數據處理方面LiveCharts2比ScottPlot效率差距較大。

綜上：大數據量畫圖首選SciChart（需付費），其次ScottPlot（免費），最后是LiveCharts2（免費）。