1.RESTful風格程序

 	REST(英文全稱為:"Representational State Transfer")指的是一組架構約束條件和原則。它是一種軟件架構風格（約束條件和原則的集合，但并不是標準）。 
REST通過資源的角度觀察網絡，以URI對網絡資源進行唯一標識，響應端根據請求端的不同需求，通過無狀態通信，對其請求的資源進行表述。滿足REST約束條件和原則的架構或接口，就被稱為是RESTful架構或RESTful接口。Web應用程序最重要的REST原則是:(1)客戶端和服務器之間的交互在請求之間是無狀態的;(2)從客戶端到服務器的每個請求都必須包含理解請求所必需的信息;(3)如果服務器在請求之間的任何時間點重啟，客戶端不會得到通知;(4)無狀態請求可以由任何可用服務器回答，這十分適合云計算之類的環境，客戶端可以緩存數據以改進性能。在服務器端，應用程序狀態和功能可以分為各種資源。資源是一個有趣的概念實體，它向客戶端公開。資源的例子有：應用程序對象、數據庫記錄、算法等等。每個資源都使用URI(Universal Resource Identifier)得到一個唯一的地址。所有資源都共享統一的接口，以便在客戶端和服務器之間傳輸狀態。使用的是標準的HTTP方法，比如GET、PUT、POST和DELETE等。我們可以向Elasticsearch發送數據或者其返回數據均是JSON(英文全稱為:"JavaScript Object Notation")格式。

2.JSON快速入門

什么是JSON:JSON是一種輕量級的文本數據交換格式而非編程語言，其語法只支持字符串，數值，布爾值及null以及在此基礎上的對象和數組。舉個例子:基礎數據類型(支持的基礎數據類型參考下表):name = "oldboy"age = 43數組:teachers = ["oldboy", "蒼老師","加藤鷹","小園梨央"]對象:obs = {"name": "oldboy","age":43,"habby":"linux，象棋，跑步"}推薦閱讀：https://www.w3cschool.cn/json/json-intro.html

數據類型	舉例	說明
字符串	“oldboy”	使用雙引號引用字符串
數值	2021	值得注意的是，如果使用雙引號"2021"，則其為字符串而非數字喲~
布爾值	true/false	只有真(true)和假(false)兩個值。
空值	null	表示一個空值。

1.文檔（Document）

文檔就是用戶存在ElasticSearch的一些數據，它是ElasticSearch中存儲數據的最小單元。文檔類似于MySQL數據庫中表中的一行數據。每個文檔都有唯一的"_id"標識，我們可以自定義"_id"（不推薦），如果不指定ES也會自動生成。一個文檔是一個可被索引的基礎信息單元，也就是一條數據。在一個"index/_doc"里面，我們可以存儲任意多的文檔。文檔是以JSON（Javascript Object Notaion)格式來表示，而JSON是一個到處存在的互聯網數據交互格式。JSON比XML更加輕量級，目前JSON已經成為互聯網事實的數據交互標準了，幾乎是所有主流的編程語言都支持。

2.字段（Filed）

	相當于數據庫表的字段，對文檔數據根據不同屬性進行的分類標識。在ES中，Document就是一個Json Object，一個json objec其實是由多個字段組成的，每個字段它由不同的數據類型。推薦閱讀：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/mapping-types.html

3.索引(index)

	一個索引就是一個擁有相似特征的文檔（Document）的集合。假設你的公司是做電商的，可以將數據分為客戶，產品，訂單等多個類別，在ES數據庫中就對應多個索引。ES索引、文檔、字段關系小結：一個索引里面存儲了很多的Document 文檔，一個文檔就是一個json object，一個json object是由多個不同的filed字段組成；Elasticsearch索引的精髓：一切設計都是為了提高搜索的性能。換句話說，在ES存儲的數據，萬物皆索引，如果數據沒有索引則無法查詢數據。

4.分片（Shards）----> (先講解上面3個概念)

	我們假設平均1個文檔占用2k大小，那么按照utf-8對中文的字符編碼，該文檔能存儲682（2 * 1024 / 3）個漢字。如果我們要存儲30億條數據，則需要使用5722GB(3000000000 * 2k，不足6T)存儲空間，一個索引可以存儲超出單個節點硬件限制的大量數據。比如，一個具有30億文檔數據的索引占據6TB的磁盤空間。如果一個集群有3臺服務器，單個節點的磁盤存儲空間僅有4T磁盤空間，很明顯某一個節點是無法存儲下6TB數據的。或者單個節點處理搜索請求，響應太慢。為了解決這個問題，elasticsearch提供了將索引劃分成多份的能力，每一份都稱之為分片。當你創建一個索引的時候，你可以指定你想要的分片數量。每個分片本身也是一個功能完善并且獨立的"索引"，這個"索引"可以被放置到集群中的任何節點上。分片很重要，主要有兩方面的原因：(1)允許你水平分割/擴展你的內容容量，當然你也可以選擇垂直擴容；(2)允許你在各節點上的分片進行分布式，并行的操作，從而顯著提升性能（包括但不限于CPU，內存，磁盤，網卡的使用），最顯著的是吞吐量的提升;至于一個分片怎么分布，它的文檔怎樣聚合和搜索請求，是完全由elasticsearch管理的，對于作為用戶的你來說，這些都是透明的，無需過分關心。溫馨提示：一個Lucene索引我們在Elasticsearch稱作分片。一個ElasticSearch索引是分片的集合。當ElasticSearch在索引中搜索的時候，她發送查詢到每一個屬于索引的分片(Lucene索引)，然后合并每個分片的結果到一個全局的結果集。

5.副本（Replicas）

	無論是在公司內部的物理機房，還是在云環境中，節點故障隨時都有可能發生，可能導致這些故障的原因包括但不限于服務器掉電，Raid陣列中的磁盤損壞，網卡損壞，同機柜交換機損壞等。在某個分片/節點不知為何就處于離線狀態，或者由于任何原因消失了，這種情況下，有一個故障轉移機制是非常有用并且是強烈推薦的。為此目的，elasticsearch允許你創建分片的一份或多份拷貝，這些拷貝叫做復制分片（我們也習慣稱之為“副本”）。副本之所以重要，主要有以下兩個原因：（1）在分片/節點失敗的情況下，提供了高可用性。因為這個原因，注意到復制分片從不與主分片(primary shard)置于同一個節點上是非常重要的;(2)擴展你的搜索量/吞吐量，因為搜索可以在所有的副本上并行運行；總之，每個索引可以被分配成多個分片。一個索引也可以被復制0次(意思是沒有副本分片，僅有主分片)或多次。一旦復制了，每個索引就有了主分片(作為復制源的原來的分片)和復制分片(主分片的拷貝)之別。分片和復制的數量可以在索引創建的時候指定。在索引創建之后，你可以在任何時候動態地改變復制的數量，但是你事后不能改變分片的數量。默認情況下，elasticsearch中的每個索引被分片1個主分片和1個復制分片，這樣的話一個索引總共就有2個分片，我們需要根據索引需求確定分片個數。

6.分配（Allocation）

	所謂的分配就是將分片分配給某個節點的過程，包括主分片或者副本。如果是副本，還包含從主分片復制數據的過程，這個過程由master節點完成的。

7.類型（type）

	在elasticsearch 5.x及更早的版本，在一個索引中，我們可以定義一種或多種類型。但在ES 7.x版本中，僅支持"_doc"類型。一個索引是你的索引的一個邏輯上的分類/分區，其語義完全由你來定，通常，會為具有一組共同字段的文檔定義一個類型。

8.映射（Mapping）

	mapping是處理數據的方式和規則方面做一些限制，如：某個字段的數據類型，默認值，分析器，是否被索引等等。這些都是映射里面可以設置的，其它就是處理ES里面數據的一些使用規則設置也叫做映射。按著最優規則處理數據對性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能對性能更好。值得注意的是，課程后面有相應的案例喲~

9.DSL概述

	Elasticsearch提供豐富且靈活的查詢語言叫做DSL查詢(Query DSL)，它允許你構建更加復雜，強大的查詢。DSL(Domain Specific Language特定領域語言)以JSON請求體的形式出現。值得注意的是，下面由相關的案例。