文章目錄

• • • ??前言
    • ?? 1. SentencePiece Unigram 的核心原理
    • • 1.1 算法基礎框架
      • 1.2 核心數學原理
      • 1.3 與BPE/WordPiece的對比
    • ?? 2. DeepSeek-R1 分詞器實現細節
    • • 2.1 詞表結構設計
      • 2.2 關鍵特性實現
    • ?? 3. 性能優化關鍵技術
    • • 3.1 加速策略對比
      • 3.2 編碼過程偽代碼
    • ?? 4. 與主流模型的對比實驗
    • • 4.1 中文分詞效果 (PKU數據集)
      • 4.2 代碼分詞能力 (Python Corpus)
    • ??? 5. 開發者實踐指南
    • • 5.1 調用示例 (Hugging Face)
      • 5.2 高級配置參數
      • 5.3 處理超長文本策略
    • ?? 6. 分詞系統對模型性能的影響
    • • 6.1 預訓練階段影響
      • 6.2 推理階段優化
    • ?? 7. 未來演進方向
    • • 7.1 動態自適應分詞
      • 7.2 分詞語義融合
      • 7.3 量子化分詞
    • ?? 結論