一、工具作用與整體架構
1.1 各工具核心作用
| 工具 | 作用描述 | 關鍵特性 |
|---|---|---|
| Jmeter | 性能測試工具，模擬多用戶并發請求，生成測試數據 | 支持HTTP/HTTPS、數據庫等多種協議，可自定義測試場景 |
| InfluxDB | 時序數據庫，專門存儲時間序列數據（如Jmeter測試結果） | 高寫入性能，支持Flux查詢語言，適合存儲海量測試指標 |
| Prometheus | 時序數據庫，專注于系統監控指標收集（如CPU、內存、網絡） | 支持數據拉取（Pull）模式，內置PromQL查詢，適合監控服務器/應用指標 |
| Grafana | 數據可視化平臺，將InfluxDB和Prometheus數據以儀表盤形式展示 | 支持多數據源整合，豐富的圖表類型，可自定義告警規則 |
1.2 整體架構關系
四者通過以下流程協同工作：
- Jmeter 模擬用戶請求，生成性能測試數據（如響應時間、吞吐量）；
- InfluxDB 存儲Jmeter測試結果，通過Backend Listener實時寫入；
- Prometheus 收集Windows服務器指標（如CPU使用率、內存占用），需配合Windows Exporter；
- Grafana 從InfluxDB和Prometheus拉取數據，通過儀表盤可視化展示，實現性能測試與系統監控一體化。
二、安裝前準備
2.1 環境要求
- 操作系統：Windows 10/11 64位
- Java環境：JDK 11+（Jmeter依賴），需配置
JAVA_HOME環境變量 - 權限：管理員權限（用于安裝服務、開放端口）
- 硬件：建議4核CPU、8GB內存、50GB磁盤空間
2.2 工具版本與下載鏈接
| 工具 | 推薦版本 | 下載鏈接 |
|---|---|---|
| Jmeter | 5.6.3 | Apache Jmeter官網 |
| InfluxDB | 2.7.10 | InfluxDB官網 |
| Prometheus | 2.53.3 | Prometheus官網 |
| Grafana | 11.4.0 | Grafana官網 |
| Windows Exporter | 0.24.0 | GitHub Releases |
| NSSM | 2.24 | NSSM官網 |
三、詳細安裝步驟
3.1 Jmeter安裝與配置
3.1.1 安裝Java環境
- 下載JDK 11+（如Adoptium Temurin），安裝時勾選“Add to PATH”；
- 驗證Java安裝：打開命令提示符，輸入
java -version，顯示版本信息則成功。
3.1.2 安裝Jmeter
- 下載Jmeter二進制zip包（如
apache-jmeter-5.6.3.zip）； - 解壓至
C:\jmeter，進入C:\jmeter\bin，雙擊jmeter.bat啟動； - 驗證啟動：打開界面后，右鍵“Test Plan”→“Add”→“Threads (Users)”→“Thread Group”，若能正常添加則安裝成功。
3.1.3 安裝InfluxDB插件
- 下載jmeter-influxdb2-listener-plugin（如
jmeter-plugins-influxdb2-listener-2.8.jar）； - 將jar包復制到
C:\jmeter\lib\ext目錄，重啟Jmeter。
3.2 InfluxDB安裝與配置
3.2.1 安裝InfluxDB
- 下載InfluxDB Windows安裝包（如
influxdb2-2.7.10-windows-amd64.msi）； - 雙擊安裝，按向導完成，默認安裝路徑
C:\Program Files\InfluxData\InfluxDB； - 啟動服務：打開PowerShell（管理員），輸入
net start influxdb。
3.2.2 初始化配置
- 訪問
http://localhost:8086，首次登錄創建管理員賬號（如admin/admin123）； - 創建Organization（如
jmeter-org）、Bucket（如jmeter，保留默認7天數據保留期）； - 生成Token：進入“Data”→“Tokens”→“Generate Token”→“Read/Write”，保存Token（如
my-token-xxxx）。
3.3 Prometheus安裝與配置
3.3.1 安裝Prometheus
- 下載Prometheus Windows zip包（如
prometheus-2.53.3.windows-amd64.zip）； - 解壓至
C:\Prometheus，修改prometheus.yml配置文件：global:scrape_interval: 15s # 全局抓取間隔 scrape_configs:- job_name: 'prometheus' # 監控自身static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'windows' # 監控Windows服務器static_configs:- targets: ['localhost:9182'] # Windows Exporter端口
3.3.2 注冊為Windows服務（使用NSSM）
- 下載NSSM，解壓至
C:\nssm，將nssm.exe復制到C:\Windows\System32； - 打開命令提示符（管理員），輸入
nssm install Prometheus，在彈出窗口配置：- Path：
C:\Prometheus\prometheus.exe - Arguments：
--config.file=C:\Prometheus\prometheus.yml
- Path：
- 啟動服務：
nssm start Prometheus，驗證：訪問http://localhost:9090，顯示Prometheus界面。
3.4 Windows Exporter安裝（Prometheus監控依賴）
- 下載Windows Exporter MSI包（如
windows_exporter-0.24.0-amd64.msi）； - 雙擊安裝，默認端口
9182，服務自動啟動； - 驗證：訪問
http://localhost:9182/metrics，顯示系統指標數據。
3.5 Grafana安裝與配置
3.5.1 安裝Grafana
- 下載Grafana Windows zip包（如
grafana-11.4.0.windows-amd64.zip）； - 解壓至
C:\Grafana，進入C:\Grafana\bin，雙擊grafana-server.exe啟動； - 驗證：訪問
http://localhost:3000，默認賬號admin/admin，首次登錄需修改密碼。
3.5.2 添加數據源
-
添加InfluxDB數據源：
- 左側菜單“Connections”→“Add new connection”→搜索“InfluxDB”；
- URL：
http://localhost:8086，Token：輸入InfluxDB生成的Token； - Organization：
jmeter-org，Bucket：jmeter，保存并測試連接。
-
添加Prometheus數據源：
- 左側菜單“Connections”→“Add new connection”→搜索“Prometheus”；
- URL：
http://localhost:9090，保存并測試連接。
3.5.3 導入儀表盤
- 導入Jmeter測試結果儀表盤：左側“+”→“Import”→輸入ID
17440（JMeter Report InfluxDB2.0）； - 導入Windows系統監控儀表盤：輸入ID
10467（Windows Exporter Dashboard）； - 選擇對應數據源（InfluxDB/Prometheus），完成導入。
四、工具集成與驗證
4.1 Jmeter與InfluxDB集成
- 打開Jmeter，創建測試計劃，添加“Thread Group”（10用戶，Ramp-Up 10秒）；
- 添加“HTTP Request”（測試目標URL，如
https://www.example.com）； - 添加“Backend Listener”：
- Backend Listener Implementation：
io.github.mderevyanko.aqa.visualizer.InfluxDatabaseBackendListenerClient； - Parameters：
influxDBUrl：http://localhost:8086influxDBToken：my-token-xxxxinfluxDBOrganization：jmeter-orginfluxDBBucket：jmetertestName：my-test
- Backend Listener Implementation：
4.2 完整流程驗證
- 啟動服務：確保InfluxDB、Prometheus、Grafana服務運行；
- 運行Jmeter測試：點擊Jmeter啟動按鈕，執行測試計劃；
- 驗證數據寫入：
- InfluxDB：訪問
http://localhost:8086→“Explore”→查詢from(bucket: "jmeter") |> range(start: -1m)，查看是否有數據； - Grafana：打開導入的Jmeter儀表盤，觀察實時測試指標（響應時間、吞吐量）；
- InfluxDB：訪問
- 驗證系統監控：查看Windows儀表盤，確認CPU、內存等指標正常顯示。
五、常見問題解決
5.1 端口沖突
- 癥狀：服務啟動失敗，提示“端口被占用”；
- 解決：修改配置文件更換端口（如Grafana默認3000→8080，在
C:\Grafana\conf\custom.ini中設置http_port=8080）。
5.2 防火墻阻止連接
- 癥狀：Grafana無法訪問InfluxDB/Prometheus；
- 解決：開放端口（以8086為例）：
- 控制面板→“Windows Defender防火墻”→“高級設置”→“入站規則”→“新建規則”→“端口”→輸入8086→“允許連接”。
5.3 Jmeter數據未寫入InfluxDB
- 檢查項：
- InfluxDB Token權限是否為“Read/Write”；
- Jmeter插件是否放置在
lib/ext目錄； - Backend Listener參數是否正確（尤其Organization和Bucket名稱）。
六、部署主要用途
-
性能測試全鏈路監控：
實時跟蹤Jmeter測試過程中的響應時間、錯誤率、吞吐量，結合系統資源（CPU、內存）變化，定位性能瓶頸。 -
系統穩定性監控：
通過Prometheus+Windows Exporter長期監控服務器指標，Grafana設置告警（如CPU使用率>80%），及時發現異常。 -
測試報告可視化：
替代Jmeter原生報告，Grafana儀表盤支持自定義圖表（如響應時間分布、請求趨勢），便于團隊協作與報告分享。 -
多場景對比分析：
存儲歷史測試數據（InfluxDB），對比不同版本/環境下的性能差異，優化系統設計。
七、工具版本與端口匯總表
| 工具 | 版本 | 默認端口 | 配置文件路徑 |
|---|---|---|---|
| Jmeter | 5.6.3 | - | C:\jmeter\bin\jmeter.properties |
| InfluxDB | 2.7.10 | 8086 | C:\Program Files\InfluxData\InfluxDB\influx-configs |
| Prometheus | 2.53.3 | 9090 | C:\Prometheus\prometheus.yml |
| Grafana | 11.4.0 | 3000 | C:\Grafana\conf\custom.ini |
| Windows Exporter | 0.24.0 | 9182 | - |
通過以上步驟，即可在Windows環境下完成Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus的部署與集成，實現性能測試與系統監控的一體化可視化平臺。
