打開 MySQL Workbench 并連接到你的數據庫

在 MySQL Connections 下，選擇連接的數據庫實例（?Local instance MySQL80）

登錄時輸入 用戶名 和 密碼。?root，密碼是在 MySQL 安裝時設置的密碼

創建新數據庫

登錄后，在 MySQL Workbench 中，點擊上方的 SQL 按鈕來打開 SQL 查詢編輯器。

輸入 SQL 命令來創建一個新數據庫

CREATE DATABASE co2data;

點擊 Execute （或按 Ctrl + Enter）執行命令

在 MySQL Workbench 的 SQL 窗口中輸入并執行

USE co2data;

查看數據庫列表

找到「SCHEMAS」區域（這就是數據庫列表）

刪除數據庫（圖形化方式）

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新建數據庫（圖形化）

輸入新數據庫名稱

點擊 Apply → Apply → Finish

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導入數據文件

在左側面板 SCHEMAS 中，找到你創建的數據庫名，比如 Co2_data

右鍵點擊 Co2_data → 選擇 Set as Default Schema

----------設置默認數據庫后，系統就知道你的 SQL 操作要對哪個數據庫執行，才能成功執行 DROP TABLE、CREATE TABLE 等語句【接下來執行的 SQL 都會在這個數據庫中運行】

在頂部菜單選擇： File > Open SQL Script，選擇?.sql 文件

打開后，會彈出一個編輯器窗口，點擊左上角「閃電按鈕」執行語句

導入完成后，

左側面板中找到創建的數據庫

展開它：點擊 ?

它變成加粗的字體，表示當前默認數據庫

Tables（表）

Views（視圖）

Stored Procedures（存儲過程）

MySQL 的數據庫結構

• 一個數據庫（?Co2_data）

  • 包含多個 表（Tables）

    • 每張表就像一個 Excel 表格，有行（記錄）和列（字段）

  • 也可以有：

    • 視圖（Views）：表的篩選視圖

    • 存儲過程（Stored Procedures）：可以理解為“數據庫腳本函數”

    • 索引（Indexes）：加速查詢

刷新 Tables 檢查導入結果?

右鍵其中一個表 → Select Rows → 看數據

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數據庫和數據已經準備好?

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后端服務的配置與啟動

配置數據庫連接----------修改數據庫連接配置-確保它指向剛才創建的數據庫

class DataBases:username = 'root'  # 你的數據庫用戶名password = ' '  # 你的數據庫密碼hostname = '127.0.0.1'  # 本地 MySQL 數據庫地址port = '3306'  # MySQL 默認端口db = ''  # 你的數據庫名稱（確保和你在 MySQL 中創建的數據庫名一致）pysql = 'pymysql'  # 使用 pymysql 庫連接 MySQLcharset = 'charset=utf8'  # 數據庫字符集tables = 'test'  # 如果有特定表需要操作，可以在這里指定

hostname = '127.0.0.1' 這一行的意思是配置連接到本地的 MySQL 數據庫

127.0.0.1 是一個 IP 地址，表示本機地址，即當前電腦。在 MySQL 連接中，通常使用這個地址表示連接到安裝在本機上的數據庫服務

如果你的 MySQL 數據庫在遠程服務器上，hostname 就是該服務器的 IP 地址或者域名

import pymysqlclass DataBases:username = 'root'  # 數據庫用戶名password = ''  # 數據庫密碼hostname = "127.0.0.1"  # 本地 MySQL 數據庫地址port = 3306  # 默認端口db = ''  # 數據庫名@staticmethoddef test_connection():try:# 連接到數據庫connection = pymysql.connect(host=DataBases.hostname,user=DataBases.username,password=DataBases.password,database=DataBases.db,port=DataBases.port,charset='utf8')print("數據庫連接成功！")connection.close()return True  # 返回 True，表示連接成功except pymysql.MySQLError as e:print(f"數據庫連接失敗: {e}")return False  # 返回 False，表示連接失敗# 測試連接
DataBases.test_connection()

輸出 數據庫連接成功！，說明數據庫連接配置正確，連接成功。?

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確認后端依賴環境安裝完成

pip install flask flask-cors pymysql

• flask：輕量級 Python Web 框架。

• flask-cors：支持跨域請求，前后端分離時必須。

• pymysql：Python 連接 MySQL 的驅動程序

Python 框架叫Flask---把寫的 Python 程序，變成可以通過瀏覽器訪問的「網站后端服務」

運行---Flask 會自動：

1. 打開一個本地服務器；

2. 監聽一個端口（通常是5000）；

3. 等待前端（或你用瀏覽器）來訪問

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打開 PyCharm，點擊左側的 app.py運行

• app.py 中會創建 Flask 應用并啟動后端服務；

• 它會連接你的 MySQL 數據庫；

• 它會設置好 URL 接口（例如 /api/data）；

• 前端（或瀏覽器）可以通過訪問 http://127.0.0.1:5000/xxx 來請求數據

前的 Python 環境里 沒有安裝 sqlalchemy 這個庫?

CMD 中執行

pip install sqlalchemy

sqlalchemy是一個 ORM 框架（對象關系映射），可以讓你用 Python 操作數據庫，而不是寫 SQL

再次運行項目的 app.py?