一.定義
時序數據庫 是一種專門用于高效存儲和查詢帶有時間戳的數據的數據庫。如果你的數據是隨著時間變化而不斷產生，并且你想知道過去某一時刻發生了什么，那么你應該用時序數據庫。
這類數據通常具有以下特征：
- 數據點按時間順序不斷寫入（高頻寫入）
- 查詢通常是基于時間段進行聚合分析
- 數據量大但更新少，刪除也較少
二、InfluxDB 的核心功能與特點
- 高性能寫入能力
- 支持高并發寫入，適合每秒成千上萬條數據插入。
- 寫入后自動按時間索引，讀取效率高。
- 時間序列優化的查詢語言
- 提供類似 SQL 的查詢語言（Flux / InfluxQL），支持時間范圍過濾、聚合計算（如平均值、最大值、求和等）。
- 數據保留策略（Retention Policy）
- 可設置數據保留時間（如只保留最近 7 天、30 天、永久等），自動清理舊數據。
- 標簽（Tags）和字段（Fields）類似于關系型數據庫中的字段，但做了區分：
- tags：用于索引，可快速過濾查詢（如設備ID、區域、類型）
- fields：用于存儲實際的數值（如溫度、電壓、計數）
- 5內置聚合函數和插值功能
- 自動對時間序列做插值（interpolation）、降采樣（downsampling）、窗口聚合（windowing）等操作。
?三、與時序數據庫相比，關系數據庫有哪些不同？
????????如果你只接觸過關系型數據庫，那么以下對照表有助于加深你的理解
| 對比維度 | 關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL） | 時序數據庫（InfluxDB） |
| 數據結構 | 表結構固定，需定義 schema | 靈活，無需嚴格定義 schema |
| 寫入頻率 | 支持中低頻寫入 | 極高寫入吞吐量（每秒百萬級） |
| 時間處理 | 時間只是普通字段 | 時間是核心維度，所有數據都帶時間戳 |
| 索引機制 | 支持多列索引 | 默認按時間排序并建立索引 ? |
| 查詢模式 | 支持復雜 JOIN、事務 | 更適合單表聚合查詢、時間窗口統計 |
| 擴展性 | 單機為主，分布式部署較難 | 天生為分布式設計 |
| 使用場景 | OLTP、業務系統 | OLAP、監控、物聯網、日志分析 |
| 關系型概念 | InfluxDB 對應概念 |
| 數據庫（Database） | Bucket（桶） |
| 表（Table） | Measurement（測量） |
| 字段（Column） | Tag / Field |
| 行（Row） | 數據點（Data Point）+ 時間戳 |
| SQL 查詢 | Flux / InfluxQL 查詢語言 |
?四.InfluxDB安裝
操作系統：windows10
數據庫版本：2.7.12?
4.1下載
下載連接
4.2啟動
這里需要提醒的是，influxd.exe不能雙擊運行，需要在cmd中運行，因為它本質上是一個長時間運行的控制臺程序，不是 GUI 應用，雙擊后提示如下：
啟動成功，端口8086
?啟動成功
4.3.配置服務
在cmd窗口啟動InfluxDB，是前臺進程，將cmd窗口關掉時，InfluxDB服務也就關掉了。?如果你希望開機啟動或者后臺啟動，可參考下面的操作。
- 下載NSSM
- 安裝NSSM
- 解壓下載的 nssm-2.24.zip
- 找到對應系統的文件夾（如 win64）
- 將整個 nssm-2.24 文件夾復制到一個簡單路徑中
- 安裝服務InfluxDB
五.InfluxDB初始化?
?初始化成功
