一、問題場景與痛點
在數據庫設計中，經常會遇到統計某一些數據的最大數量最小數量等，特別是**逗號分隔字段 **的統計會顯得非常困難
下面以我生產上遇到的一個問題講解：
有個需求是在o_work_order表中統計sn字段中哪個工單號的數量最多，sn的存儲結構如下：“CF208RC1,CF208L11,CF208L11,CF208L11,…”：
- 傳統方案：需拆分字段為臨時表或使用JSON解析，代碼復雜且性能低下。
- 高效需求：直接計算分隔符數量，避免中間表生成。
二、核心公式解析：LENGTH() - LENGTH(REPLACE()) + 1
通過字符串長度差值計算元素數量，是最高效的純SQL方案：
SELECT order_id,LENGTH(sn) - LENGTH(REPLACE(sn, ',', '')) + 1 AS sn_count
FROM o_work_order
原理解析（以 sn='A,B,C' 為例）：
| 步驟 | 表達式 | 示例值 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 1 | LENGTH(sn) | 5 | 原始字符串長度（含逗號） |
| 2 | REPLACE(sn, ',', '') | 'ABC' | 刪除所有逗號 |
| 3 | LENGTH(REPLACE(...)) | 3 | 無逗號字符串長度 |
| 4 | 差值 = 步驟1 - 步驟3 | 5 - 3 = 2 | 逗號個數 |
| 5 | sn_count = 差值 + 1 | 2 + 1 = 3 | 最終元素數量 |
? 優勢：
無需遞歸或子查詢，
性能提升10倍以上；
兼容MySQL 5.x至8.x所有版本。
三、優化技巧
-
過濾空值避免干擾
添加條件排除無效數據：WHERE sn IS NOT NULL AND sn != '' -- 忽略空字段 -
索引加速查詢
對高頻過濾字段創建聯合索引：CREATE INDEX idx_category_sn ON o_work_order(order_category, sn); -
處理特殊格式
連續逗號
（如A,C）：
先標準化格式：
REPLACE(REPLACE(sn, ',,', ','), ',,', ',') -- 遞歸替換連續逗號結尾逗號（如A,B,）：公式仍正確計數（結果為3），無需額外處理。
四、總結
最后的結果也是達到預期如下圖所示
核心公式本質：
??元素數量 = 分隔符數量 + 1??
通過字符串函數直接計算，避免復雜解析過程，是處理分隔字段的??性能最優解??。
