進入2025年，長安、奇瑞、比亞迪等各大主機廠紛紛將智能化推進至全新高度，中國汽車智能化競爭進入了“技術+市場+生態”綜合較量階段。
一方面，各大主機廠全力推進輔助駕駛的規模化普及，掀起了一場關于高階輔助駕駛的“技術平權”革命。
根據《高工智能汽車研究院》數據顯示，2024年1-12月，中國市場(不含進出口)乘用車前裝標配（含免費選裝促銷）NOA交付197.47萬輛，同比增長162.31%；到今年1-5月，NOA前裝標配搭載量繼續保持翻倍增長態勢，前裝搭載率已經突破了10%。
可以看到，組合輔助駕駛已經進入了NOA爆發窗口期。《高工智能汽車研究院》預計，2025年國內市場乘用車前裝標配NOA（領航輔助）將有機會突破20%大關。2026年NOA方案市場規模預計達到350億元，帶動產業鏈需求規模超千億元。
另一方面，在AI大模型的加持下，智能座艙汽車座艙正在演變成具備多模態交互、主動智能等特征的AI智能體，由此也推動了AI算力、多模態交互等需求的持續升溫。
根據《高工智能汽車研究院》數據顯示，今年1-5月，標配30TOPS及以上座艙算力滲透率已經逼近10%大關。預計未來三年，超過50%的搭載率將帶來超過1500萬套大算力座艙域控增量升級需求。
綜合來看，汽車智能化下半場競爭正在全速進行中。在技術與價格的雙重博弈下，整車智能已經進入了深度融合和商業落地的關鍵階段。
比如艙駕融合領域，根據《高工智能汽車研究院》數據顯示，2025年1-5月，艙駕一體（多板多芯方案）配置月均交付逼近10萬輛里程碑。性價比/性能更高的單（多）板單芯/多芯方案進入落地元年。
不可否認，2025年將是汽車智能化變革的關鍵之年。伴隨著NOA的爆發、整車電子電器架構的加速升級，傳感器、芯片、整車OS等一系列全新的市場機會已經呈現。
與此同時，智能汽車產業的游戲規則開始被改寫，行業競爭將從單點技術突破轉向全棧能力的較量。屆時，汽車產業的整合與淘汰也加速到來。
7月4日，2025高工智能汽車產業峰會在上海隆重開幕。《高工智能汽車研究院》重磅發布了《智能汽車產業市場和技術趨勢報告》，深度分析了輔助駕駛、智能座艙、多模交互、傳感器、艙駕融合、整車智能等各個領域的市場數據變化以及未來趨勢預測。
而在量能動力冠名的《輔助駕駛平權與進階專場一》演講中，來自長安汽車、東軟集團、蔚來、QNX、商湯絕影、量能動力、理想汽車等企業高層發表了精彩演講。
其中，長安汽車智駕車端工程業務總監沈小宇發表《長安天樞大模型技術的開發實踐與安全思考》的精彩演講。
長安汽車智駕車端工程業務總監 沈小宇
沈小宇表示，輔助駕駛發展的市場拐點即將到來。一方面是輔助駕駛的技術能力突破的周期在逐步縮短，高端市場輔助駕駛產品從全場景“愛用”正在加速向L3/L4演進；另一方面是技術破局帶來了輔助駕駛的加速普及，用戶認知和需求快速提升。
不過，不容忽視的是，目前階段的輔助駕駛系統在復雜路況下仍然存在局限性，同時存在系統邊界定義不清晰的問題，而系統設計和人機共駕方面也有很大的優化空間。
2025年2月，長安汽車發布智能化戰略“北斗天樞2.0”計劃：未來5年累計投入2500億元，構建以天樞大模型為核心的具身智能架構，實現“智慧大腦”進化。沈小宇介紹，長安汽車將引入具備世界知識的多模態大語言模型，實現擬人的交互智能和進化智能，最終驅動汽車變成看得懂路、聽得懂話、能夠理解和思考并能持續進化的“數智司機”。
長安天樞大模型是面向具身智能的原生端到端架構，對系統架構、芯片等提出了新的潛在需求。比如功能模塊Agent化，汽車架構逐步向跨域融合、高安全、高算力、高帶寬等方向演進。
東軟集團汽車智能軟件事業部CTO李天然發表《AI賦能，驅動汽車產業智能化升級》的精彩演講。
東軟集團汽車智能軟件事業部CTO 李天然
李天然表示，汽車產業正在進入AI+汽車時代，車企需要加速整車AI布局以及AI應用的上車，需要在整車架構層面尤其是軟件層面構建一個適合AI開發和運行的智能底座。
東軟NeuMind賦能體可以集成智能座艙域、輔助駕駛域、車控域等關鍵模塊，具備實現毫秒級實時響應能力，可以將AI轉化為可量產的標準化能力，為主機廠提供全棧式智能化解決方案。
基于東軟“融智”AI實施框架，東軟NeuMind賦能體融合了包括大語言模型在內的多種基礎AI模型的智能化能力，支持AI原生開發框架，并可以提供場景化智能服務引擎，并支持個性化用戶體驗定制。
值得注意的是，東軟NeuMind賦能體可以實現“一次開發，全球部署”，幫助國內外汽車品牌打破技術生態壁壘。
蔚來數字架構負責人黃軍君發表《整車全域OS，驅動智能汽車從功能疊加到全局進化》的主題演講。
蔚來數字架構負責人 黃軍君
黃軍君表示，傳統汽車架構已經難以滿足智能電動汽車的需求。比如AI大模型參數量非常大，對車端算力和內存要求很高。
去年，蔚來已經面向AI應用推出了整車全域操作系統——Sky OS天樞，包含一個虛擬化平臺、4個操作系統內核以及N個中間件工具鏈等，可以支持輔助駕駛、車控、車聯網、智能座艙等各類應用。其中。4個操作系統內核包括SkyOS-L、SkyOS-M、SkyOS-R、SkyOS-C。
與此同時，蔚來還會深入自研芯片的底層軟件以及車內的AI原生應用體驗等。黃軍君表示，蔚來將為神璣芯片提供一整套底層軟件的能力，包括仿真、虛擬化、OS、中間件、工具鏈等。
QNX大中華區首席代表董淵文發表《車規級操作系統-汽車電子軟件的基石》的精彩演講。
QNX大中華區首席代表 董淵文
董淵文表示，伴隨著整車電子架構向集中式架構演進，車企對于軟件棧需求不斷提升，架構的靈活性變得尤其重要。QNX作為一個操作系統平臺，致力于提供一個穩定且安全的環境，支持各種AI產品的運行，并且為AI大模型的計算提供支撐。
憑借極致的安全性和可靠性優勢，BlackBerry QNX在汽車電子基礎軟件領域占據了絕對領導地位，QNX已經與全球50+主機廠、270+品牌與車型達成了合作。比如在智能座艙領域，國內外絕大多數的數字座艙量產項目采用了黑莓QNX和QNX虛擬化技術。其中在智能座艙域控制器領域，QNX占據了高達99%的市場份額。
目前，黑莓QNX已經推出了可以滿足艙駕一體域控制器落地需求的QNX SDP8.0基礎軟件開發平臺，采用新一代QNX操作系統，可以最大限度低提高芯片性能，為嵌入式計算行業提供一個可擴展的高性能實時操作系統。
商湯絕影高級總監王飛發表《絕影開悟：高質量數據生成筑基輔助駕駛》的精彩演講。
商湯絕影高級總監 王飛
眾所周知，端到端智能輔助駕駛的本質是通過海量的高質量人類駕駛數據，來實現最佳的「模仿」駕駛效果。然而，受限于高質量場景數據的稀缺性和駕駛數據質量的參差不齊等原因，端到端輔助駕駛方案要達到人類駕駛能力的天花板并不容易，動輒千萬Clips的高質量數據回流形成了規模門檻。
“高質量數據將成為大模型進一步scaling up的發展阻礙，而合成數據已經成為基礎模型廠商補充數據的首選。”王飛提到，世界模型是理解現實世界物理和空間屬性動態的生成式 AI 模型，不僅能夠高保真地重建并模擬泛化現實物理世界，還可以基于現有場景生成海量、多樣化的類似或極端場景數據，極大降低了真實世界數據采集的成本和風險。
基于此，商湯絕影推出了“開悟”世界模型平臺。據了解，“開悟”基模型是首個支持高分辨率與稀疏控制的多視駕駛世界模型，同時還是首個支持生成分鐘級視頻生成的自駕世界模型，通過世界模型生成在線交互的仿真環境，以此進行端到端模型的強化學習訓練，可以有效打破數據瓶頸，提升系統性能上限。
量能動力研發總監王衛東發表《創新驅動，量能動力賦能車載T-Box 電池新未來》的精彩演講。
量能動力研發總監 王衛東
眾所周知，車載T-Box作為可深度讀取汽車CAN總線數據和私有協議的裝置，是智能網聯汽車的關鍵零部件之一。在外部電源斷電后，車載T-Box仍然被要求正常運行，例如在車輛發生車禍時的E-Call緊急呼叫功能等，這就要求車載T-Box配備一款安全可靠的備用電池。
王衛東介紹，鎳氫電池具備高安全可靠性、循環壽命長、寬溫等優勢，目前已經被眾多T-Box廠商作為最佳的備用電源，市場前景十分廣闊。
量能動力基于未來車載T-BOX客戶需求開發的寬溫軟包鋰電池在高溫70℃放電容量保持率大于90%、低溫-30℃放電容量保持率大于70%、循環壽命300周剩余容量大于85%。
理想汽車智能駕駛技術規劃總監文治宇發表《VLA：實現自動駕駛物理智能體的階躍》的精彩演講。
理想汽車智能駕駛技術規劃總監 文治宇
早在2024年，理想汽車就正式推送了端到端+VLM（視覺語言模型）輔助駕駛，真正意義上實現了One Model一體化端到端模型的大規模實踐應用，并首次將大模型部署至車端量產芯片。
“雖然借助VLM視覺語言模型，智能輔助駕駛能力實現了飛躍式的進化，但仍然難以與人類溝通以及解決從未遇到過的問題。” 文治宇表示，VLA（視覺語言行動模型）通過3D和2D視覺組合，可以實現類似人類觀察世界的方式，從而讓AI真正成為司機，成為交通領域的專業生產工具。
很顯然，VLA能夠再度拉高輔助駕駛的能力上限。對理想汽車而言，未來的VLA就是一個像人類司機一樣工作的司機大模型，不僅專業能力大幅提升，還可以破解AI黑盒難題。在理想最新公布的demo視頻里，基于 VLA 模型的輔助駕駛系統可以“聽懂人話”且“直接執行”，譬如駕駛員可以用語音操控車輛，包括走收費站的人工通道、掉頭、靠邊停車、停在停車場的 C3 區域等。
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