字節跳動高質量聲音克龍文字轉語音合成軟件MegaTTS3整合包

MegaTTS3是抖音團隊聯合國內其他大學研發的一款語音合成及聲音克龍應用,可實現零樣本語音克龍及富有情感的自然語音合成。我基于當前最新版制作了免安裝一鍵啟動整合包。

MegaTTS3介紹

MegaTTS 3 是字節跳動(ByteDance)與浙江大學聯合開發的開源零樣本語音合成系統,基于輕量級擴散模型實現高質量、多語言語音克龍與合成。

主要特點

  1. 輕量級擴散模型(TTS Diffusion Transformer)
    • 參數量僅 0.45B,通過逐步加噪與去噪生成語音,兼顧高效與高保真輸出。
    • 支持?10 步快速推理(CPU 約 30 秒生成語音),模型體積比傳統 TTS 縮小 60%。
  2. 語音屬性分解建模
    將語音拆解為獨立屬性,針對性優化:
    • 音色:全局向量建模緩慢變化的音色特征;
    • 韻律:潛在碼語言模型捕捉語速、語調等動態變化;
    • 內容:VQGAN 聲學模型生成語譜圖;
    • 相位:基于 GAN 的聲碼器構建。
  3. 稀疏對齊算法
    引入稀疏對齊邊界引導擴散變換器(DiT),降低語音-文本對齊難度,提升自然度。

核心功能亮點

  1. 零樣本語音克龍
    • 僅需?5–24 秒?的目標說話人音頻(24kHz WAV 格式),即可生成高度相似的語音,相似度評分超越主流模型。
    • 需通過官方流程提取聲學潛變量(.npy?文件),與音頻配對使用。
  2. 中英文混合合成
    支持雙語無縫切換,解決傳統 TTS 跨語言斷句生硬問題(如?"這是一條帶有accent的測試語句。")。
  3. 精細化語音控制
    • 口音強度:通過參數?p_w(可懂度權重)和?t_w(相似度權重)調節
    • 韻律與情感:調整語速、語調,支持情感化輸出(如驚喜、悲傷)。
  4. 高質量輸出
    在 SEED 測試集上,自然度(Naturalness)和相似度(Similarity)雙指標領先競品,MOS 評分達?4.6/5.0

MegaTTS3整合包使用說明

首先將網盤內的軟件壓縮包下載到本地電腦上并解壓。雙擊【啟動軟件.exe】,軟件成功啟動后會自動打開webui界面。

如果想要實現聲音克龍,需要先制作npy格式語音樣本。

準備一個.wav格式,小于24s,音頻素材,文件名中不要包含空格,上傳到下方官方google網盤內

https://drive.google.com/drive/folders/1gCWL1y_2xu9nIFhUX_OW5MbcFuB7J5Cl

生成的npy文件可在下方鏈接下載

https://drive.google.com/drive/folders/1QhcHWcy20JfqWjgqZX1YM3I6i9u4oNlr?usp=sharing

你也可以使用官方的測試聲音

https://drive.google.com/drive/folders/16HqXzo9ENrp1q2urmw0MV6QaHEIqZE-W

或是使用別人上傳的聲音

https://drive.google.com/drive/folders/1AyB3egmr0hAKp0CScI0eXJaUdVccArGB

在MegaTTS3 webUI上傳wav音頻素材和npy語音樣本后,在inp_text里輸入需要合成語音的文本內容,然后點擊按鈕submit即可開始生成語音。

注意事項

使用前先將英偉達顯卡驅動更新到最新版本

軟件程序運行路徑中請不要有非英文字符及空格,待使用的素材文件同樣注意

軟件只支持Windows 10或11,不支持手機和MAC系統

建議英偉達顯卡顯存不低于6G

待合成語音文本長度不要超過200字符

聲音克龍軟件MegaTTS3整合包下載鏈接

夸克網盤分享

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/88397.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/88397.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/88397.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

RPC:遠程過程調用機制

目錄 1、概念 2、RPC架構 2.1 RPC的四個核心組件 2.2 訪問流程 3、關鍵概念 3.1 接口定義語言 (IDL - Interface Definition Language) 3.2 序列化與反序列化 (Serialization & Deserialization - Marshalling/Unmarshalling) 3.3 網絡傳輸 (Transport) 3.4 服務發…

EPLAN 電氣制圖(六):電機正反轉副勾主電路繪制

一、項目背景:為什么繪制電機正反轉主電路? 在多功能天車系統中,電機正反轉控制是核心功能之一。通過 EPLAN 繪制主電路,不僅能清晰展示電源分配、換相邏輯和線纜連接,還能為后續 PLC 控制設計奠定基礎。本次以西門子設…

JAVA JVM對象的實現

jvm分配內存給對象的方式1. 內存分配的總體流程對象內存分配的主要步驟:類加載檢查:確認類已加載、解析和初始化。內存分配:根據對象大小,從堆中劃分內存空間。內存初始化:將分配的內存空間初始化為零值(不…

CVE-2023-41990/CVE-2023-32434/CVE-2023-38606/CVE-2023-32435

CVE-2023-41990(GitLab 命令注入漏洞)漏洞原理CVE-2023-41990是GitLab CE/EE(社區版/企業版)中項目導出功能的一個命令注入漏洞。具體原理如下:①GitLab在導出項目時,會調用git命令生成項目存檔&#xff08…

RAG實戰指南 Day 8:PDF、Word和HTML文檔解析實戰

【RAG實戰指南 Day 8】PDF、Word和HTML文檔解析實戰 開篇 歡迎來到"RAG實戰指南"系列的第8天!今天我們將深入探討PDF、Word和HTML文檔解析技術,這是構建企業級RAG系統的關鍵基礎。在實際業務場景中,80%以上的知識都以這些文檔格式…

【AXI】讀重排序深度

我們以DDR4存儲控制器為例,設計一個讀重排序深度為3的具體場景,展示從設備如何利用3級隊列優化訪問效率:基礎設定從設備類型:DDR4存儲控制器(支持4個存儲體Bank0-Bank3)讀重排序深度:3&#xff…

牛馬逃離北京(回歸草原計劃)

豐寧壩上草原自駕游攻略(半虎線深度版) 🚗 路線:北京/承德 → 豐寧縣城 → 半虎線 → 大灘鎮(2天1夜) 🎯 核心玩法:免費草原、高山牧場、日落晚霞、牧群互動、星空煙花🌿…

【前端】【Echarts】ECharts 詞云圖(WordCloud)教學詳解

效果ECharts 詞云圖(WordCloud)教學詳解 詞云圖是一種通過關鍵詞的大小、顏色等視覺差異來展示文本數據中詞頻或權重的圖表。它直觀、形象,是數據分析和內容展示中的利器。 本文將帶你從零開始,學習如何用 ECharts 的 WordCloud 插…

【arXiv 2025】新穎方法:基于快速傅里葉變換的高效自注意力,即插即用!

一、整體介紹 The FFT Strikes Again: An Efficient Alternative to Self-AttentionFFT再次出擊:一種高效的自注意力替代方案圖1:FFTNet整體流程,包括局部窗口處理(STFT或小波變換,可選)和全局FFT&#xff…

通過vue如何利用 Three 繪制 簡單3D模型(源碼案例)

目錄 Three 介紹 創建基礎3D場景 創建不同類型的3D模型 1. 球體 2. 圓柱體??????? 3. 平面??????? 加載外部3D模型 添加交互控制 創建可交互的3D場景 Three 介紹 Three.js是一個強大的JavaScript 3D庫,可以輕松地在網頁中創建3D圖形。下面我…

云蝠智能 Voice Agent 落地展會邀約場景:重構會展行業的智能交互范式

一、行業痛點與 AI 破局在會展行業數字化轉型的浪潮中,傳統展會邀約模式面臨多重挑戰:人工外呼日均僅能處理 300-500 通電話,且無效號碼占比高達 40% 以上,導致邀約效率低下。同時,個性化邀約話術設計依賴經驗&#xf…

idea如何打開extract surround

在 IntelliJ IDEA 中,"Extract Surrounding"(提取周圍代碼)通常指 ?將一段代碼提取到新的方法、變量或類中,但更常見的操作是 ??"Surround With"(用代碼結構包圍)?。以下是兩種場景…

window顯示驅動開發—XR_BIAS 和 BltDXGI

Direct3D 運行時調用驅動程序的 BltDXGI 函數,以僅對XR_BIAS源資源執行以下操作:復制到也XR_BIAS的目標未修改的源數據的副本可接受點樣本的拉伸旋轉由于 XR_BIAS 不支持 MSAA) (多個示例抗鋸齒,因此驅動程序不需要解析XR_BIAS資源。核心規則…

web網頁開發,在線%ctf管理%系統,基于html,css,webform,asp.net mvc, sqlserver, mysql

webform,asp.net mvc。數據庫支持mysql,sqlserver經驗心得 每次我們寫crud沒啥技術含量,這沒法讓咱們進入大廠,剛好這次與客戶溝通優化方案建議,咱們就把能加的幫他都加上去。一個ctf管理系統基本crud,并進行不同分層開發&#xf…

面試技術問題總結一

MySQL的幾種鎖機制一、從鎖的粒度角度劃分表級鎖機制:它是對整張表進行鎖定的一種鎖。當一個事務對表執行寫操作時,會獲取寫鎖,在寫鎖持有期間,其他事務無法對該表進行讀寫操作;而當事務執行讀操作時,會獲取…

π0.5的KI改進版——知識隔離:讓VLM在不受動作專家負反饋的同時,繼續輸出離散動作token,并根據反饋做微調(而非凍結VLM)

前言 過去的一個月(25年6.4-7.4),我司「七月在線」具身長沙分部為沖刺一些為客戶來現場看的演示項目,基本都用lerobot的那套框架 比如上周五(7.4日)晚上,通過上周五下午新采的第五波數據做『耳機線插入耳機孔』的任務,推理十次之…

Eigen中Isometry3d的使用詳解和實戰示例

Eigen::Isometry3d 是 Eigen 庫中用于表示 三維空間中的剛性變換(Rigid Transformation) 的類,屬于 Eigen::Transform 模板類的一個特化版本。它結合了 旋轉和平移,廣泛應用于機器人學、SLAM、三維幾何計算等場景。一、核心定義 #…

《未來已來:當人類智慧遇上AI智能體》

在這個充滿奇跡的時代,人類的智慧與科技的力量正以前所未有的速度交織在一起。 我們站在一個新時代的門檻上,一邊是古老而深邃的自然規律,另一邊是充滿可能性的未來世界。 今天,就讓我們一起走進這場關于人類智慧與AI智能體Kimi的對話,看看未來究竟會帶給我們怎樣的驚喜…

【三維生成】FlashDreamer:基于擴散模型的單目圖像到3D場景

標題&#xff1a;<Enhancing Monocular 3D Scene Completion with Diffusion Model> 代碼&#xff1a;https://github.com/CharlieSong1999/FlashDreamer 來源&#xff1a;澳大利亞國立大學 文章目錄摘要一、前言二、相關工作2.1 場景重建2.2 擴散模型2.3 Vision languag…

CANFD記錄儀設備在無人駕駛快遞車的應用

隨著物流行業的快速發展&#xff0c;無人駕駛快遞車因其高效、低成本的優勢&#xff0c;逐漸成為“最后一公里”配送的重要解決方案。然而&#xff0c;無人駕駛系統的穩定性和安全性高度依賴車輛總線數據的精準采集與分析。南金研CANFDlog4 4路記錄儀憑借其多通道、高帶寬、高可…