明確axis=0與axis=1的區別和聯系,
假設有一個 DataFrame:
index | A | B |
---|---|---|
0 | 1 | 2 |
1 | 3 | 4 |
axis=0(沿行方向):
操作會垂直向下進行,對每一列單獨處理。
例如:df.sum(axis=0) 會對列 A 和列 B 分別求和,結果是 A=4, B=6。
axis=1(沿列方向):
操作會水平向右進行,對每一行單獨處理。
例如:df.sum(axis=1) 會對行 0 和行 1 分別求和,結果是 0=3, 1=7。
明確axis=0與axis=1的區別和聯系,
假設有一個 DataFrame:
index | A | B |
---|---|---|
0 | 1 | 2 |
1 | 3 | 4 |
axis=0(沿行方向):
操作會垂直向下進行,對每一列單獨處理。
例如:df.sum(axis=0) 會對列 A 和列 B 分別求和,結果是 A=4, B=6。
axis=1(沿列方向):
操作會水平向右進行,對每一行單獨處理。
例如:df.sum(axis=1) 會對行 0 和行 1 分別求和,結果是 0=3, 1=7。
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