地質災害是指全球地殼自然地質演化過程中，由于地球內動力、外動力或者人為地質動力作用下導致的自然地質和人類的自然災害突發事件。在降水、地震等自然誘因的作用下，地質災害在全球范圍內頻繁發生。我國不僅常見滑坡災害，還包括崩塌、泥石流、地面沉降等多種類型，具有類型多樣、分布廣泛、危害性大的特點。

為了更科學有效地評估地質災害發生的可能性與嚴重程度，地質災害危險性評價技術正不斷發展。危險性評價著重于分析多種致災因子和區域特性，根據某個區域的地形、地質條件等因素，預測災害的發生概率與分布特征。當前，傳統的地質災害評價模型（如信息量法、多因子加權分析等）仍在廣泛應用，但隨著大語言模型與GIS技術的結合，這一領域迎來了全新的智能化解決方案。

引入DeepSeek、ChatGPT技術，將其與GIS、Python和機器學習深度融合。DeepSeek、GPT可輔助快速處理致災因子數據、生成分析腳本、優化危險性評價模型，并自動生成災害分布解讀與災后重建方案。內容涵蓋從ArcGIS入門到高階模型優化的全流程，通過項目實踐和智能化工具應用，全面掌握地質災害風險評價方法，并提升在科研與實際應用中的智能分析與解決能力。

第一章 大語言模型提示詞與地質災害基礎

第二章 空間數據庫建立及應用

①地質災害風險調查評價成果信息化技術相關要求解讀

②數學基礎設計

比例尺；坐標系類型：地理坐標系，投影坐標系；橢球參數；投影類型；坐標單位；投影帶類型等

③數據庫內容及要素分層

圖層劃分原則；圖層劃分及命名；圖層內部屬性表

④數據庫建立及入庫

創建數據庫、要素集、要素類、柵格數據和關系表等

矢量數據（shp文件）入庫

Table表入庫：將崩塌、滑坡、泥石流等表的屬性數據與災害點圖層關聯

柵格數據入庫

柵格數據集入庫：遙感影像數據、DEM、坡度圖、坡向圖、降雨量等值線圖以及其他經過空間分析得到的各種柵格圖像入庫

⑤數據質量控制

利用Topology工具檢查點線面及其之間的拓撲關系并修改；圖屬一致性檢查與修改

第三章 地質災害風險評價模型與方法

①地質災害易發性評價模型與方法

②滑坡易發性評價

③崩塌易發性評價

④泥石流易發性評價

⑤地質災害易發性綜合評價

第四章 地質災害風險性、易損性、易發性評價

①地質災害風險性評價

②地質災害危險性評價

③地質災害易損性評價

④地質災害風險評價結果提取與分析

⑤AI輔助文本生成與總結

⑥DeepSeek、ChatGPT在地質災害易發性評價中的優勢

第五章 數據預處理與分析

①數據類型介紹

②點數據獲取與處理

③矢量數據的獲取與處理

④柵格數據獲取與處理

⑤NC數據獲取與處理

⑥遙感云計算平臺數據獲取與處理

⑦Python數據清洗

⑧AI支持數據處理與分析

第六章 災后重建過程中的應用

①土方縱坡分析

②應急救援路徑規劃分析

③災害恢復重建選址分析

④震后生態環境變化分析

⑤AI智能問答與輔助決策

第七章 滑坡易發性分析、地質災害預測中的應用

第八章 工程實踐智能助手

第九章 在SCI論文撰寫中的應用

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