用最簡單的線性模型講清 神經網絡 訓練全流程，讓你 5 分鐘看懂AI 是怎么學會預測的 ??
1 真實神經元結構
?? 真實神經元包括： 樹突 接收其他神經元傳來的電信號（輸入）。 細胞核 負責整合輸入信號并產生動作電位。 軸突 傳導動作電位到下一個神經元。 突觸 釋放神經遞質，將信號傳遞給下一個神經元的樹突。
2 線性回歸神經網絡原理（與神經元對比）
假設輸入是 x_1,x_2,x_3x\_1, x\_2, x\_3x_1,x_2,x_3，權重是 w_1,w_2,w_3w\_1, w\_2, w\_3w_1,w_2,w_3，偏置為 bbb
y=w1x1+w2x2+w3x3+b y = w_1x_1 + w_2x_2 + w_3x_3 + b y=w1?x1?+w2?x2?+w3?
