@浙大疏錦行?Python Day6
內容：
- 描述性統計（可視化分析）
- 單特征可視化（連續、離散）
- 特征與標簽可視化
- 特征與特征可視化
代碼：
# TODO: 描述性統計
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv("./data/credit_data.csv")
data.head()contiouns_columns = data.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns.tolist()
# contiouns_columns# 設置全局字體為支持中文的字體 (例如 SimHei)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 解決負號'-'顯示為方塊的問題
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsesns.boxplot(x=data['Annual Income'])
plt.title('年收入 箱線圖') # 使用中文標題
plt.xlabel('年收入') # 使用中文標簽
plt.show()# 。。。
