飛算 JavaAI 開發助手:深度學習驅動下的 Java 全鏈路智能開發新范式

飛算 JavaAI 開發助手:深度學習驅動下的 Java 全鏈路智能開發新范式

文章目錄

    • 飛算 JavaAI 開發助手:深度學習驅動下的 Java 全鏈路智能開發新范式
      • 前言
      • 飛算 JavaAI IDEA插件下載、注冊、使用
      • 智能引導
        • 操作流程
      • Java Chat
        • 智能工作流程
        • 操作流程
      • 智能問答
        • 操作流程
      • SQL Chat
        • 操作流程
      • 總結

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前言

Java 開發面臨需求迭代加速、系統復雜度攀升、人力成本高企的三重挑戰下,飛算 JavaAI 開發助手應運而生,深度融合深度學習技術與代碼工程最佳實踐,打破傳統開發中需求理解偏差、風格適配繁瑣、流程割裂的痛點,構建從需求分析到部署交付的端到端智能鏈路,為開發者提供從老項目維護到新項目構建的全場景賦能,重新定義 Java 開發的效率與質量標準

?全鏈路智能開發賦能:需求分析到工程構建全流程引導,通過對話完成設計、生成代碼,一鍵輸出可運行項目,縮短開發周期

?高度適配個性化場景:精準理解老項目架構,學習并遵循自定義開發規范,輸出貼合業務與風格的結果,減少人工調整成本

?全場景開發痛點解決:化解設計焦慮、簡化維護迭代、保障代碼安全,覆蓋新項目構建與老項目維護全場景需求

飛算 JavaAI IDEA插件下載、注冊、使用

1、打開IDEA

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2、點擊:文件-設置

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3、點擊:插件-Marketplace

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4、搜索:飛算

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5、點擊安裝CaIEx-JavaAI,安裝成功點擊:應用-確定,并重啟IDEA

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6、點擊側邊欄下載好的飛算JavaAI,并點擊登錄

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7、新用戶點擊立即注冊即可,填入相關信息即可完成注冊

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8、成功注冊登錄

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9、成功登錄

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智能引導

飛算 JavaAI 開發助手智能引導功能,以 “需求分析 - 軟件設計 - 工程代碼生成” 為核心鏈路,開發者提出需求后,工具會先優化需求、自動生成接口與表結構設計及處理邏輯,支持實時調整,再按序生成源碼、邊生成邊預覽,最終一鍵輸出完整可運行項目,全程簡化開發流程

操作流程

1、提出需求:創建項目、關聯項目/子模塊

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2、理解需求:需求調整和優化

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3、設計接口:飛算 JavaAI 小助手針對需求產生了四個接口,用戶可以進行調整和優化

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4、表結構設計:針對飛算 JavaAI 小助手自動表結果設計,或者可以使用現有的表結構,產生的表進行調整和優化

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5、處理邏輯(接口):對邏輯進行調整和優化

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6、源碼生成

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7、生成完成可以對代碼進行查看

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8、可以看到生成的代碼還是非常詳細的

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Java Chat

飛算 JavaAI 的 Java Chat 是一款深度融合上下文感知能力的智能編程助手,通過自然語言交互為開發者提供全流程編碼支持,憑借代碼智能生成、多維度上下文關聯、版本快照回溯等核心能力,覆蓋需求分析、代碼優化、缺陷修復等典型場景,實現代碼解釋、單元測試生成、代碼補全與優化建議等功能,高效完成項目分析、代碼重構等開發任務,大幅提升編碼效率

智能工作流程

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工程師新建會話結構化描述需求,JavaAI 智能關聯并解析上下文,拆解任務、篩選關鍵信息后編碼實現,生成內容經工程師查看,符合預期則局部/批量接受變更完成融合,如果編譯錯誤可一鍵修復,編譯成功即推進任務,如果需優化或更新需求,可在會話流多輪對話,還能借快照回退調整,直至完成開發

?深度上下文關聯與交互:支持結構化需求輸入,結合代碼片段、項目結構等上下文精準響應,通過多輪對話持續優化代碼方案

?全流程代碼變更管理:可生成、查看、接受 / 拒絕局部代碼變更,支持多文件同步修改,通過版本快照回溯靈活把控代碼迭代

?閉環式開發支持:從需求分析到代碼生成、優化、修復形成完整鏈路,助力高效完成編碼與重構任務

操作流程

1、點擊需要優化的代碼進行提問和優化即可

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2、如下是修改建議,如同Git版本控制方式的接受采納

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智能問答

飛算 JavaAI 的智能問答功能,為開發者提供了強大且實用的代碼輔助能力,選中需解釋的代碼后,能迅速剖析代碼邏輯,清晰呈現每一行代碼的功能及作用,幫助開發者快速理解復雜代碼段;生成單元測試方面,依據代碼功能和結構,自動生成全面、規范的單元測試用例;生成代碼注釋功能,按照開發規范,為代碼添加上清晰易懂的注釋,方便后續維護和團隊協作;生成優化建議功能,對現有代碼進行深度分析,從性能、可讀性、可維護性等多個維度出發,給出針對性的優化方案

操作流程

1、選中需要進行解釋的代碼,然后點擊代碼解釋飛算 JavaAI 小助手就會進行代碼解釋

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2、解釋結果

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3、生成單元測試、生成代碼注解、生成優化建議的使用方式相同

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SQL Chat

飛算 JavaAI 中的 SQL Chat,不僅能在開發者遭遇編程難題時提供即時且詳盡的解答,還可以依據具體需求快速生成 SQL 腳本,開發者添加 IDEA 連接的數據庫作為數據集后,能便捷進行 SQL 查詢、腳本生成等操作,無論是復雜的數據檢索,還是數據庫結構的調整,都能輕松應對,助力高效完成數據庫相關開發任務

操作流程

1、數據集添加自己IDEA連接的數據庫即可進行SQL查詢、SQL腳本生成等

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總結

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飛算 JavaAI 開發助手融合深度學習與代碼工程實踐,通過 IDEA 插件提供全鏈路智能開發支持:從需求分析到部署交付端到端賦能,可生成完整可運行項目;適配個性化場景,貼合項目架構與規范;借助智能引導、Java Chat、智能問答、SQL Chat 等功能,解決代碼生成、優化、理解、測試及數據庫操作等痛點,全方位提升 Java 開發效率與質量

?工程級深度理解:支持自定義開發規范新建項目,能智能分析現有項目,通過全量代碼語義索引、上下文強關聯,吃透項目架構與邏輯

?引導式精準生成:拆解開發任務為需求理解、接口設計、表結構設計、業務邏輯生成步驟,逐層生成完整工程源碼,支持實時預覽、確認,精準落地開發需求

?智能編程輔助:覆蓋代碼解釋、補全、優化、注釋等基礎操作,還能做多文件修改融合、報錯排查修復,甚至生成測試用例、用自然語言轉 SQL ,全方位提效編碼

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