從這兩張監控圖可以看出，服務器在大約上午 10:30 前后經歷了一次明顯的負載變化：

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1. 圖表解讀

• CPU 使用率

  • 從凌晨到上午約 10:00 前，CPU 基本處于 0–2% 的閑置狀態。
  • 10:00–14:00 之間，CPU 利用率逐步攀升，多次沖擊 30%–50% 的區間，最高達到約 52.6%。

• 內存使用率

  • 同期內存一直保持在 ~39–40% 左右。
  • 上午約 10:30 開始，內存使用率突然躍升至 60%、70%，隨后逐漸爬升至 99.2% 的峰值。

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2. 可能原因

1. 新進程/服務啟動

   • 某個定時任務、容器或后臺服務在 10:30 左右啟動，短時間內占用了大量內存。

2. 內存泄露或緩存

   • 應用（如 Java、Python 后臺進程）未正確釋放對象，導致內存逐漸耗盡。
   • 數據庫或緩存（如 Redis、MySQL）緩存設置過大。

3. 缺少 Swap

   • 如果未配置 swap，當物理內存耗盡時，系統會直接 OOM（Out-Of-Memory），表現為內存占滿并伴隨進程被殺。

4. 日志/文件寫入暴增

   • 大量日志寫入或文件緩存也會暫時占滿內存。

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3. 排查步驟

1. 實時進程監控

   # 查看內存占用前十的進程
   ps aux --sort=-%mem | head -n 15# 交互式查看（安裝 htop 更直觀）
   top
   # 或
   sudo apt-get install -y htop && htop
   

2. 內存與 swap 情況

   free -h
   

   • 確認物理內存、swap 是否被用滿。
   • 如果沒有 swap，可考慮添加。

3. 查看系統日志

   # OOM 殺進程記錄
   dmesg | grep -i oom
   journalctl -p err -n 50
   

4. 回溯定時任務

   • 檢查 /etc/crontab、/var/spool/cron 下是否有新任務在此時段執行。

5. 應用自身日志

   • 對應服務（如你的 Web 應用、數據庫）日志目錄，查找異常報錯或 GC 信息。

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4. 解決方案

1. 短期應急

   • 殺掉占用過高的進程：

     kill -9 <pid>
     

   • 重啟內存泄漏進程或容器服務：

     systemctl restart your-service
     

2. 配置 Swap 分區／文件

   sudo fallocate -l 2G /swapfile
   sudo chmod 600 /swapfile
   sudo mkswap /swapfile
   sudo swapon /swapfile
   # 添加到 /etc/fstab 使重啟后自動啟用
   echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
   

3. 優化應用配置

   • 減小 JVM/Xmx、Python 緩存等內存上限；
   • 調整數據庫緩存（MySQL 的 innodb_buffer_pool_size、Redis 的 maxmemory）；

4. 橫向或縱向擴容

   • 增大實例規格（更大內存）；
   • 部署多實例，做負載均衡，分擔內存壓力。

5. 監控與報警

   • 在華為云監控中為內存使用率 ≥ 80% 設定告警，及時干預；
   • 定期審查定時任務與日志大小，避免突增。

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5. 與 SSH 連接問題的關聯

• 內存被打滿時，系統可能觸發 OOM，殺掉包括 sshd 在內的關鍵進程，導致 VS Code 無法通過 SSH 連接，但 Navicat（連接數據庫）看似正常，因為數據庫進程仍在運行。

• 先解決內存占滿，再嘗試重啟 sshd：

  sudo systemctl restart sshd
  

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下一步建議：先通過 ps aux/top 找出“吃”內存最厲害的進程，并進行殺進程或重啟；然后按需配置 swap 并優化服務內存參數；最后視業務情況決定是否擴容。