第一章: ChromaDB核心概念與架構
1.1 向量數據庫:新一代AI應用基石
向量數據庫是為存儲、管理和搜索向量嵌入(Vector Embeddings)而專門設計的數據庫系統。在高維空間中,向量嵌入是數據(如文本、圖片、音頻等)的數值表示。向量數據庫的核心能力在于,它能夠高效地執行相似度搜索,即找到與給定查詢向量最相似的向量。
工作原理:
- 嵌入(Embedding): 首先,通過預訓練的AI模型(如BERT, OpenAI CahtGPT, MiniLM等),將非結
向量數據庫是為存儲、管理和搜索向量嵌入(Vector Embeddings)而專門設計的數據庫系統。在高維空間中,向量嵌入是數據(如文本、圖片、音頻等)的數值表示。向量數據庫的核心能力在于,它能夠高效地執行相似度搜索,即找到與給定查詢向量最相似的向量。
工作原理:
- 嵌入(Embedding): 首先,通過預訓練的AI模型(如BERT, OpenAI CahtGPT, MiniLM等),將非結
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