王明 | 高級數據挖掘工程師 | 5年經驗
📱 (+86) 189-xxxx-xxxx | 📧 wangming@email.com | 📍 深圳市
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💼 工作經歷
?科技前沿集團 | 高級數據挖掘工程師
📅 2021.06 - 至今
核心貢獻：
- 主導建立公司AI中臺，整合10+業務線數據資源，支撐日均5億+數據處理
- 研發自適應特征工程框架，特征生成效率提升3倍，減少人工特征工程工作量70%
- 設計模型健康監測系統，關鍵業務模型異常響應時間縮短至<15分鐘
?智能未來科技 | 數據挖掘工程師
📅 2018.09 - 2021.05
核心貢獻：
- 構建電商實時推薦系統，CTR提升25%，年度GMV增長￥2800萬
- 開發用戶流失預警模型，準確率92%，年挽留高價值用戶38,000+
- 搭建AB測試平臺，支持全公司200+團隊實驗需求，決策效率提升60%
🚀 核心項目經歷
金融風控智能決策系統 | 技術負責人
🔧 Python/Scala/XGBoost/Spark/Flink/Graph Neural Networks
📅 2022.03 - 2023.01
業務挑戰：傳統風控模型覆蓋不全，壞賬率持續攀升
解決方案：
- 融合交易、行為、關系網絡數據構建三層防御體系
- 創新應用時間滑動窗口特征提取算法，捕捉動態風險模式
- 開發基于異構圖的關聯風險挖掘模塊，識別團伙欺詐
技術成果：
?? KS值0.46，壞賬率降低32%
?? 日均處理60萬+請求，自動化審批率提升至85%
?? 年節約風控成本￥3000萬+，獲公司年度最佳項目獎
醫療AI影像診斷平臺 | 算法負責人
🔧 PyTorch/TensorRT/Docker/Kubernetes/Medical Image Processing
📅 2021.08 - 2022.09
業務挑戰：醫療影像診斷效率低，三甲醫院平均閱片時間>20分鐘
解決方案：
- 設計多尺度特征融合CNN架構，增強微小病灶識別能力
- 開發數據增強流水線，解決醫療數據稀缺問題
- 實現模型蒸餾壓縮技術，推理速度提升5倍
技術成果：
?? 肺部CT結節檢測召回率96.5%，假陽性率降低40%
?? 系統響應時間<3秒，日均處理量1.2萬+影像
?? 在8家三甲醫院應用，診斷效率提升200%
智慧零售需求預測系統 | 核心架構師
🔧 Prophet/LSTM/Transformer/AWS SageMaker/Airflow
📅 2020.03 - 2021.02
業務挑戰：零售商品預測準確率僅65%，庫存周轉效率低下
解決方案：
- 融合多源數據（天氣、促銷、社交媒體）構建時空預測模型
- 開發分層預測框架，實現SKU-門店粒度的精準預測
- 搭建自適應權重調整模塊，應對突發事件影響
技術成果：
?? 預測準確率提升至92%，庫存周轉率提高40%
?? 覆蓋3萬+SKU，減少滯銷損失￥1500萬/年
?? 預測計算時間從小時級縮短至分鐘級
🎓 教育背景
南京大學 | 計算機科學與技術 | 碩士
📅 2015.09 - 2018.06 | GPA 3.7/4.0
東南大學 | 數學與應用數學 | 學士
📅 2011.09 - 2015.06 | GPA 3.6/4.0
🛠? 技術棧
算法建模
? 精通：XGBoost/LightGBM, CNN/Transformer, GNN, 集成學習
? 熟練：概率圖模型, 時間序列分析, 異常檢測, 強化學習
工程架構
? 大數據：Spark（調優專家）, Flink, Kafka, Hive
? 云平臺：AWS（SageMaker, EMR）, 阿里云（MaxCompute, PAI）
? MLOps：MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/K8s
數據工程
? 特征工程：Feature Store設計, 自動化特征生成
? 模型部署：TensorFlow Serving, ONNX, 模型蒸餾優化
? 可視化：Tableau, Streamlit, Plotly
🏆 專業成就
專利技術
? 多模態數據融合分析系統（專利號：ZL20201012345.6）
? 實時特征計算引擎架構（專利號：ZL20211098765.4）
競賽榮譽
? Kaggle：貸款風險預測金牌（Top 0.8%）、住房估價大賽銀牌（Top 1.2%）
? 天池：醫療AI診斷競賽全國亞軍、電商銷量預測季軍
技術認證
? AWS機器學習專家認證 | Google云數據工程師 | TensorFlow開發者認證
? 自我評價
五年深耕商業智能領域的數據挖掘專家，專注解決高復雜度業務場景中的數據挑戰。核心優勢：
- ?全鏈路能力：從數據探索→算法研發→系統部署的全流程落地經驗
- ?工程化思維：注重方案可擴展性，主導構建3個日均億級處理量的數據系統
- ?業務敏感度：善于將業務需求轉化為技術方案，累計創造商業價值超￥6000萬
- ?技術創新：持有2項專利技術，8次獲得公司級技術突破獎
📌 其他
- ?技術布道：在QCon、AICon等技術大會做主題分享5次
- ?開源貢獻：維護PySpark優化工具集（GitHub 600+ stars）
- ?專業寫作：技術專欄「工業級AI實戰」作者，讀者超3萬人
- ?語言能力：英語流利（TOEIC 950），可全英文技術溝通
