Copilot for Xcode (iOS的 AI輔助編程)

Copilot for Xcode

  • 簡介
  • Copilot下載與安裝 體驗
    • 環境要求
    • 下載最新的安裝包
    • 安裝
    • 登錄
    • 系統權限設置
  • AI輔助編程
    • 生成注釋
    • 代碼補全
    • 簡單需求代碼生成
    • 輔助編程
      • 行間代碼生成
      • 注釋聯想 + 代碼生成
  • 總結

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簡介

嘗試使用了Copilot,它能根據上下文補全代碼,快速生成常用邏輯,甚至有時候在我還在思考怎么寫的時候,它就已經給出了不錯的建議。特別是在寫一些重復性較高的代碼,比如構建 UI、處理數據模型、寫網絡請求時,它確實省下了不少時間。

對于Copilot的配置還是蠻復雜的,我這里就先介紹下它的下載安裝流程、所需的權限設置以及如何在 Xcode 中啟用。

Copilot下載與安裝 體驗

環境要求

Copilot for Xcode 依賴 macOS 和 Xcode 的一些系統功能,所以需要確保你的設備滿足以下要求:
Xcode 版本:建議使用 Xcode 14 或以上。雖然舊版本的 Xcode 可能也能配合使用,但新版對插件的兼容性和穩定性更佳。
macOS 版本:建議使用 macOS 12 Monterey 或更高版本,macOS 11 雖然部分功能也可使用,但穩定性不如新版。
Apple Silicon 或 Intel 芯片:Copilot 支持 M 系列芯片和 Intel 的 Mac,但建議使用 M 系列設備體驗更流暢。

下載最新的安裝包

? 根據官方的下載鏈接
? 直接下載,自測發現可免費使用
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安裝

雙擊打開安裝包,將騰訊云代碼助手的圖標拖拽到右側 Applications,即可完成安裝
打開「訪達」中的應用程序,首次打開時 macOS 可能會提示“無法驗證開發者”,點擊“仍要打開”即可
如果沒有該選項,可前往 系統設置 > 隱私與安全性,在底部點擊“仍然允許”以繼續打開應用

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登錄

打開已經安裝好的應用程序,單擊頁面右上角的登錄,會在瀏覽器中彈出二維碼,我們直接微信掃碼就可以登錄
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成功后會顯示用戶名, 如下: 我自己登錄后的狀態
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系統權限設置

Copilot for Xcode 需要在系統層面與 Xcode 進行交互,因此需要開啟以下權限:

  1. 打開 系統設置 -> 安全與隱私 -> 輔助功能。
  2. 然后開啟 Copilot for Xcode 的輔助功能。
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啟動Xcode的擴展能力,接入代碼補全功能
1、打開系統設置:
點擊屏幕左上角的蘋果圖標,選擇“系統設置”。
2、導航到隱私與安全設置:
在系統設置窗口中,找到并點擊“隱私與安全”選項。
3、進入擴展管理界面:
在“隱私與安全”設置頁面中,向下滑動找到“擴展”選項,并點擊進入。
4、選擇Xcode Source Editor擴展:
在擴展管理界面中,找到“Xcode Source Editor”選項,并點擊進入。
5、啟用CodeBuddy擴展:
在Xcode Source Editor的擴展列表中,找到“CodeBuddy”,并勾選其旁邊的復選框以啟用該擴展。
6、重啟Xcode:
啟用擴展后,關閉并重新打開Xcode,以使更改生效。

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按照以上步驟操作后,CodeBuddy的Xcode擴展應該已經成功啟用,我們就可以在Xcode中使用其提供的代碼補齊等功能了。

AI輔助編程

生成注釋

比較強大的是,它會根據這個類的上下文,就嗅探參數的含義,并在注釋中展示。
如下gif,陌生開發者想知道其含義,需要前后代碼都了解,明確含義,這里AI會自動生成,非常方便。
對于開發者,我們只要檢查注釋是否正確,正確的話,直接采納

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代碼補全

在生成代碼塊的補全推薦時,補全推薦的右側會出現一個可以快捷鍵操作的小圖標,可以通過快捷鍵進行代碼塊的查看和確認,可以通過 Tab 鍵進行采納,拒絕可忽略提示,繼續編碼即可。

如下,它會分析代碼,然后對代碼進行一個補全,我們觀察沒問題就可以直接采納。 然后可以在其基礎上做一些修改。
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簡單需求代碼生成

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輔助編程

行間代碼生成

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注釋聯想 + 代碼生成

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總結

Copilot for Xcode 作為一款插件化集成的AI編碼輔助工具,在iOS開發場景中展現出良好的適配性,其核心優勢體現在以下方面:
開發場景適配:深度優化了Swift/Objective-C語法解析,在代碼行內補全、單文件邏輯生成等場景表現優異,特別適用于UI構建、數據模型處理等高頻代碼模塊的效率提升。
實時輔助特性:基于上下文感知的代碼預測機制,可在編碼過程中實時提供語法建議、API調用示例及常見模式實現,有效減少重復性編碼工作。
但需注意的是其現有技術邊界:
? 模塊化開發支持不足:局限于單文件作用域,暫不支持跨類/模塊的架構級代碼生成
? 需求抽象層級有限:更擅長具體語法實現而非功能模塊的完整設計,難以基于業務需求自動生成包含多個關聯類的完整解決方案
當前技術架構更適用于提升編碼執行效率,在系統架構設計等高層級開發環節仍需開發者主導。后續我再關注具備多文件協作生成能力的AI開發工具,以補充模塊化開發場景的輔助能力。

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