1. 引言
在當今數字化時代，互聯網上蘊含著海量的有價值信息。爬蟲技術作為獲取這些信息的重要手段，被廣泛應用于學術研究、商業分析、輿情監測等多個領域。然而，構建一個高效、穩定且可維護的爬蟲系統面臨諸多挑戰，如網頁結構復雜多變、反爬機制日益嚴格、數據處理流程繁瑣等。
Demiurge 框架為解決這些問題提供了有效的方案。它基于 Python 生態系統，集成了強大的網頁解析與數據提取功能，通過簡潔的 API 設計降低了爬蟲開發的復雜度。結合 Python 豐富的網絡請求庫和數據處理工具，能夠構建出兼具靈活性與高效性的爬蟲系統。
本文以爬取學術文獻網站數據為例，詳細探討了如何利用 Demiurge 框架實現一個完整的爬蟲系統，包括需求分析、系統設計、模塊實現、性能優化等方面的內容。
2. 相關技術介紹
2.1 Python 爬蟲基礎
Python 擁有豐富的爬蟲相關庫，為爬蟲開發提供了強大支持：<
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