氣象數據是我們在各項研究中都經常使用的數據，尤其是高精度的氣象數據應用價值非常高。

之前我們分享過研究者張凌, 胡英屹等發布在國家冰川凍土沙漠科學數據中心平臺上的nc格式的1980—2022年中國高分辨率逐日、逐月、逐年氣象數據！很多小伙伴拿到數據后都咨詢能否獲取更為方便使用的柵格（.tif）格式數據！之前我們分享了基于該數據轉換出的tif格式的逐日、逐月、逐年降水量柵格數據、平均氣溫柵格數據和最低氣溫柵格數據、最高氣溫柵格數據、風速柵格數據、相對濕度柵格數據和地面氣壓柵格數據（均可查看之前的文章獲悉詳情）！

本次我們分享的是1980-2022年的我國0.1°分辨率的逐日、逐月和逐年的潛在蒸散發柵格數據！我們基于上述nc格式氣象數據，將nc格式的地面氣壓數據轉換為柵格數據（.tif格式），數據包括逐日、逐月、逐年三個層次，年份為1980-2022年（由于逐日數據過大，逐日數據只提供2000-2022年的數據）。該數據包括兩種潛在蒸散發值柵格文件：petHG（基于Hargreaves法）和petPM（基于Penman-Monteith法），數據的單位都是毫米（mm）。另外需要說明的是，該數據集缺少我國臺灣地區的數據。

該數據只對立方數據學社會員開放，在本公眾號后臺回復關鍵詞?會員?可得到會員規則和辦理方式。對于已經是會員的同學，請向會員客服發放關鍵詞?A048?獲取該數據。以下為數據的詳細介紹：

01 數據展示

該數據我們提供逐日、逐月和逐年的數據，我們以2022年12月31日的PetHG數據為例來進行預覽：

02 數據的其他信息

數據來源：

原始nc格式的高分辨氣象數據來源于國家冰川凍土沙漠科學數據中心，具體網址為：https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/21691d03-bef2-4800-924e-5614e7268b87

該數據集包括8個具體要素，8個要素的名稱、解釋、融合數據源等如下表：

數據時間：

1980.1.1-2022.12.31（提供逐日、逐月和逐年的數據）

數據空間分辨率：

0.1°

數據格式：

柵格（.tif）

數據單位：

毫米（mm）

數據坐標：

GCS_WGS_1984

引用方式：

中文發表的成果中參考以下規范注明：數據來源于國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn)。

英文發表的成果中參考以下規范注明：The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

數據引用：

1.張凌,胡英屹,趙彥博,車濤. 多源數據融合的中國高分辨多要素氣象驅動產品（ChinaMet）. 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

2.張凌,胡英屹,趙彥博,車濤. 多源數據融合的中國高分辨多要素氣象驅動產品（ChinaMet）. 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

文章引用：

ZhangLing, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

HuYingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

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04 數據獲取

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