1、實踐表明mysql單表數據超過一億后，數據進行交并差效率會非常慢，所以這時候就要進行表的優化。

我這里主要是使用索引。

2、表字段精量精簡

查索引，建索引，刪索引語法

?--查看索引
-- SHOW INDEX FROM 表名;
-- 刪除索引
--ALTER TABLE 表名 DROP INDEX username_index;

--建索引
CREATE INDEX 索引名ON 表名(索引字段(10));

?--查看索引
-- SHOW INDEX FROM 表名;
-- 刪除索引
--ALTER TABLE 表名 DROP INDEX username_index;--建索引
CREATE INDEX 索引名ON 表名(索引字段(10));

3、mysql聚合函數大全

MySQL 提供了豐富的聚合函數，用于對一組值執行計算并返回單個值。以下是 MySQL 中常用的聚合函數及其用法：

基本聚合函數

1. COUNT()

• 計算行數或非NULL值的數量

SELECT COUNT(*) FROM employees;  -- 計算總行數
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;  -- 計算非NULL的department_id數量
SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees;  -- 計算不同department_id的數量

2. SUM()

• 計算數值列的總和

SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary * 1.1) FROM employees;  -- 可以包含表達式

3. AVG()

• 計算數值列的平均值

SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT AVG(DISTINCT salary) FROM employees;  -- 計算不同值的平均值

4. MIN()

• 返回列中的最小值

SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MIN(hire_date) FROM employees;  -- 也適用于日期

5. MAX()

• 返回列中的最大值

SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MAX(hire_date) FROM employees;  -- 也適用于日期

高級聚合函數

6. GROUP_CONCAT()

• 將多行值連接成一個字符串

SELECT department_id, GROUP_CONCAT(last_name) 
FROM employees 
GROUP BY department_id;-- 使用分隔符和排序
SELECT department_id, GROUP_CONCAT(last_name ORDER BY hire_date SEPARATOR ', ') 
FROM employees 
GROUP BY department_id;

7. STD() / STDDEV()

• 計算總體標準差

SELECT STD(salary) FROM employees;

8. STDDEV_POP()

• 計算總體標準差(同STD)

SELECT STDDEV_POP(salary) FROM employees;

9. STDDEV_SAMP()

• 計算樣本標準差

SELECT STDDEV_SAMP(salary) FROM employees;

10. VAR_POP()

• 計算總體方差

SELECT VAR_POP(salary) FROM employees;

11. VAR_SAMP()

• 計算樣本方差

SELECT VAR_SAMP(salary) FROM employees;

12. VARIANCE()

• 計算總體方差(同VAR_POP)

SELECT VARIANCE(salary) FROM employees;

統計聚合函數

13. BIT_AND()

• 對二進制位執行AND操作

SELECT BIT_AND(flags) FROM permissions;

14. BIT_OR()

• 對二進制位執行OR操作

SELECT BIT_OR(flags) FROM permissions;

15. BIT_XOR()

• 對二進制位執行XOR操作

SELECT BIT_XOR(flags) FROM permissions;

分組函數

16. WITH ROLLUP

• 添加小計和總計行

SELECT department_id, COUNT(*), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

窗口函數(MySQL 8.0+)

雖然嚴格來說不是聚合函數，但窗口函數常與聚合一起使用：

17. ROW_NUMBER()

SELECT employee_id, salary,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

18. RANK()

SELECT employee_id, salary,RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

19. DENSE_RANK()

SELECT employee_id, salary,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

使用注意事項

1. 聚合函數通常與?GROUP BY?子句一起使用

2. 可以在?HAVING?子句中使用聚合函數進行過濾

3. SELECT?列表中非聚合列必須出現在?GROUP BY?中

4. 聚合函數會忽略?NULL?值（除了?COUNT(*)）

5. MySQL 5.7及以上版本對?GROUP BY?有更嚴格的SQL模式要求

性能優化建議

1. 為?GROUP BY?和?ORDER BY?列創建索引

2. 考慮使用?EXPLAIN?分析查詢執行計劃

3. 對于大數據集，可能需要調整?group_concat_max_len?系統變量

4. 在可能的情況下，限制聚合數據集的大小